Excel Z Testovací funkce
Excel Z TEST je druh testu hypotézy, který se používá k testování alternativní hypotézy proti nulové hypotéze. Nulová hypotéza je hypotéza, která obecně odkazuje na běžné tvrzení. Provedením testu hypotézy se snažíme dokázat, že nulová hypotéza je proti alternativní hypotéze falešná.
Jednou z takových testovacích funkcí hypotézy je Z-TEST. To testuje průměr ze dvou vzorových datových sad, když je známa odchylka a velikost vzorku je velká. Velikost vzorku by měla být> = 30; jinak musíme použít T-TEST. K ZTEST potřebujeme mít dva nezávislé datové body, které spolu nesouvisí nebo se navzájem neovlivňují, a data by měla být normálně distribuována.
Syntax
Z.TEST je vestavěná funkce v aplikaci Excel. Níže je uveden vzorec funkce Z.TEST v aplikaci Excel.
- Pole: Toto je rozsah buněk, který obsahuje datové body, proti nimž musíme testovat X. Toto je hodnota buněk proti průměru vzorku hypotézy, který má být testován.
- X: Z pole X. hodnota, která má být testována.
- Sigma: Toto je standardní odchylka celkové populace. Toto je volitelný argument. Pokud je to vynecháno, použije aplikace Excel standardní směrodatnou odchylku.
Jak provést test Z v aplikaci Excel? (s příklady)
Příklad č. 1 - Použití vzorce Z testu
Podívejte se například na níže uvedená data.
Pomocí těchto dat vypočítáme Jednostrannou hodnotu pravděpodobnosti Z TESTU. Předpokládejme, že hypotéza populace znamená 6.
- Krok 1: Takže otevřete vzorec Z TEST v buňce aplikace Excel.
- Krok 2: Vyberte pole jako skóre, tj. A2 až A11.
- Krok 3: Další argument je „X“. Protože jsme již předpokládali, že předpokládaný průměr populace je 6, použijte tuto hodnotu na tento argument.
- Krok 4: Poslední argument je volitelný, proto zavřete vzorec a získejte hodnotu Z TEST.
- Krok 5: Jedná se o jednostrannou hodnotu Z TEST, aby se oboustranná hodnota Z TEST vynásobila touto hodnotou 2.
Příklad č. 2 - ZKOUŠKA Z s využitím možnosti analýzy dat
Můžeme provést Z TEST pomocí možnosti Analýza dat v aplikaci Excel. Abychom mohli porovnat dva způsoby, když je známa odchylka, použijeme Z TEST. Můžeme zde sestavit dvě hypotézy, jednou je „Nulová hypotéza“ a druhou „Alternativní hypotéza“ níže je rovnice obou těchto hypotéz.
H0: μ1 - μ2 = 0 (nulová hypotéza)
H1: μ1 - μ2 ≠ 0 (alternativní hypotéza)
Alternativní hypotéza (H1) uvádí, že tyto dva populační prostředky nejsou stejné.
V tomto příkladu použijeme skóre dvou studentů z více předmětů.
- Krok 1: První věcí, kterou musíme udělat, je vypočítat proměnné pro tyto dvě hodnoty pomocí funkce VAR.P.
- Krok 2: Nyní přejděte na kartu Data a klikněte na Analýza dat.
Přejděte dolů a vyberte z-Test Two Sample pro prostředky a klikněte na Ok.
- Krok 3: U Rozsahu proměnné 1 vyberte skóre „Student 1“ a u Rozsahu proměnné 2 vyberte skóre „Student 2“.
- Krok 4: Varianta 1 Variance vyberte skóre Varianta Student 1 a Varianta 1 Variance vyberte Student 2 Variance skóre.
- Krok 5: Vyberte výstupní rozsah jako buňku a stiskněte OK.
dostali jsme výsledek.
Pokud Z <- Z Critical Two Tailor Z> Z Critical Two Tail, pak můžeme nulovou hypotézu odmítnout.
Takže z výsledku ZTEST níže jsou výsledky.
- Z <- Z Critical Two Tail = -1,080775083> - 1,959963985
- Z> Z Critical Two Tail = -1,080775083 <1,959963985
Jelikož splňuje naše kritéria, nemůžeme odmítnout nulovou hypotézu. Prostředky dvou studentů se tedy významně neliší.
Věci k zapamatování
- Všechny argumenty by měly mít jinou číselnou hodnotu. Dostaneme #HODNOTA !.
- Hodnota pole by měla obsahovat čísla; v opačném případě se zobrazí chyba # N / A.
- ZTEST lze použít na velké datové soubory.
