Příklady grafu histogramu
Histogram odkazuje na vizuální prezentaci použitou pro shrnutí diskrétních nebo průběžných dat a jejíž příklad zahrnuje vizuální prezentaci v grafu, stížnosti zákazníka podané v bance na různé parametry, kde bude nejčastěji uváděný důvod stížnosti mít nejvyšší výšku v předloženém grafu.
Pokud se k zobrazení dat v grafické podobě používají pruhy různé výšky, nazývá se to histogramový graf. Každý sloupec se seskupuje do rozsahů v histogramu. Sloupce, které mají vyšší velikost, ukazují, že většina dat bude spadat do vyššího rozsahu. Histogram zobrazuje rozpětí a tvar souvislé dané datové sady nebo daných vzorových dat. V tomto článku vám poskytneme nejlepší 4 příklady histogramových grafů.
Nejlepší 4 příklady histogramových grafů
Níže jsou uvedeny 4 nejlepší příklady histogramových grafů.
Příklad histogramu č. 1
Manažer SBI pan Shaw se obává stížnosti zákazníků na dlouhé fronty v pobočce. Nejprve chce analyzovat, jaká je frekvence čekání významného zákazníka. Zavolal pokladníka a zeptal se ho na podrobnosti.
Níže je čekací doba zákazníka u přepážky hotovosti pobočky banky SBI ve špičce, kterou sledoval pokladník. Je nutné vytvořit histogram na základě níže uvedených údajů.
Řešení:
Vytvořili jsme histogram s použitím pěti košů s 5 různými frekvencemi, jak je vidět na níže uvedeném grafu. Na ose Y je to průměrný počet zákazníků spadajících do dané kategorie. V ose X máme řadu čekacích dob. Například, 1 st rozsah přihrádka 2,30 minut na 2,86 min. A můžeme si všimnout, že počet je 3 pro tuto kategorii z tabulky a jak je vidět na níže uvedeném grafu.
Jedná se o náhodné rozdělení, což je typ rozdělení, které má několik vrcholů a postrádá zjevný vzorec.
Může nastat scénář, který kombinuje různé vlastnosti dat. Údaje by proto měly být analyzovány samostatně.
Příklad histogramu č. 2
Pan Larry, známý lékař, zkoumá výšku studentů studujících v 8. ročník standardní. Shromáždil vzorek 15 studentů, ale chce vědět, která maximální kategorie je tam, kam patří.
Řešení:
Vytvořili jsme histogram pomocí 6 košů se 6 různými frekvencemi, jak je vidět na níže uvedeném grafu. Na ose Y je to průměrný počet studentů spadajících do dané kategorie. V ose X máme rozsah výšky. Například, 1 st rozsah přihrádka 138 cm až 140 cm. A můžeme si všimnout, že počet je 1 pro tuto kategorii z tabulky a jak je vidět na níže uvedeném grafu.
Zde můžeme vidět výšek studentů v průměru se pohybuje v rozmezí 142 cm až 146 cm pro 8 th standard. A také si lze všimnout, že jedna strana průměru padá také na druhou stranu průměru, což je známkou normálního rozdělení.
Příklad histogramu č. 3
Pan A chce investovat na akciovém trhu. Vybral do užšího výběru pod akcemi a chce znát frekvenci cen.
Použijte histogram a uveďte, o jaký druh distribuce se jedná?
Řešení:
Vytvořili jsme histogram s použitím 5 košů s 5 různými frekvencemi, jak je vidět na níže uvedeném grafu. V ose Y je to počet akcií spadajících do dané kategorie. V ose X máme řadu cen akcií. Například, 1 st rozsah bin je 100 až 300. A můžeme na vědomí, že počet je 7 pro tuto kategorii od stolu a jak je vidět na níže uvedeném grafu.
Zde si můžeme všimnout, že graf je předpjatý směrem k levé straně, a proto se jedná o známku distribuce, což je distribuce se zkosením vpravo. Na levé straně se vyskytuje velký počet datových hodnot a na pravé straně méně dat.
Příklad histogramu č. 4
Shastri, trenér indického kriketového týmu, provádí analýzu průměrného skóre pálkařů a chce finalizovat vybrané pálkaře pro nadcházející světový pohár. Nejprve se však zajímá o vytvoření měřítka pro užší výběr pálkařů. Během posledních 15 směn obdržel seznam pálkařů níže; chce však znát toho zvláštního z tohoto seznamu. Použijte histogram a najděte je a komentujte distribuci.
Řešení:
Vytvořili jsme histogram pomocí 6 košů se 6 různými frekvencemi, jak je vidět na níže uvedeném grafu. V ose Y je to počet pálkařů spadajících do dané kategorie. V ose X máme řadu běhů. Například, 1 st rozsah bin je 90 až 190. A můžeme na vědomí, že počet je 1 pro danou kategorii od stolu a jak je vidět na níže uvedeném grafu.
Vidíme, že výše uvedená tabulka ukazuje zleva zkosenou distribuci. Mnoho datových hodnot se vyskytuje na pravé straně a menší počet dat na levé straně.
90 běhů v 15 směnách se jeví jako liché a zdá se, že jsou nadhazovačem, a proto je třeba je odstranit.
Závěr
Vytvoření histogramu poskytne reprezentaci, která má vizuální povahu dané datové sady nebo distribuce dat. Histogramy zobrazují frekvenci datových hodnot a velké množství dat. Histogram pomáhá při stanovení mediánu a distribuce dané datové sady. To také může zobrazit jakékoli mezery nebo jakékoli odlehlé hodnoty v dané sadě dat.
