Jak používat Power BI Query Editor?
Editor dotazů je nástroj, který je k dispozici v Power BI Desktopu k transformaci dat, tvarování datové struktury tak, aby vyhovovaly potřebám uživatelů, a po transformaci dat můžeme načíst zpět do Power BI Desktopu a začít pracovat s transformovanými daty.
V tomto článku vám ukážeme, jak plně využít model „Power BI Query“.
- Když otevřete Power BI Desktop na kartě HOME, zobrazí se nám tato možnost „Upravit dotazy“.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__2.png.webp)
- Když kliknete na tuto možnost, dostanete se do okna „Power Query Editor“, bez jakýchkoli dat nahraných do Power BI se nám zobrazí okno jako níže.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__3.png.webp)
Ale bez dat nemůžeme s „Power Query Editorem“ nic dělat. Dobře, nahrajme některá data a uvidíme, jak používat toto okno.
Chystám se nahrát níže uvedená data na Power BI Desktop prostřednictvím sešitu aplikace Excel. Můžete si stáhnout sešit a nahrát ho, abyste mohli pokračovat se mnou.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__4.png.webp)
Po nahrání dat vidíme to samé v „Data Layout“.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__5.png.webp)
Nyní v těchto datech máme sloupec s datem, který zahrnuje také čas, ale tentokrát to nechceme vidět a nemáme sloupec „Zisk“, který je dosažen pomocí vzorce „Prodej - Náklady“.
Veškerá transformace dat se tedy provádí pomocí „Editoru dotazů“ v Power BI.
- Přejděte na kartu „DOMOV“ a klikněte na „Upravit dotazy“.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__6.png.webp)
Kliknutím na tuto možnost se dostanete do okna „Editoru Power Query“ s nahranými daty.
V okně „Power Query Editor“ máme 4 běžné možnosti.
- První z nich je karta „Pás karet“.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__7.png.webp)
- Druhým z nich je název „ tabulky “ naší datové tabulky.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__8.png.webp)
- Třetím z nich je náhled dat tabulky.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__9.png.webp)
- Čtvrtým z nich je okno „ Nastavení dotazu “ a v tomto můžeme zrušit provedené změny před nahráním dat zpět do Power BI Desktopu.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__10.png.webp)
- Naším prvním požadavkem na transformaci dat je změna formátu „Datum“ sloupce „Datum“, proto vyberte sloupec a klikněte na možnost „Formát“.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__11.png.webp)
- Když na to kliknete, otevře se vám níže uvedená možnost.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__12.png.webp)
- Z této možnosti vyberte pouze možnost „Datum“ a naformátuje se datum a čas pouze na „Datum“.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__13.png.webp)
- Když je tato akce provedena, můžeme vidět tento krok zaznamenaný v „Nastavení dotazu“.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__14.png.webp)
- Pokud se chcete vrátit k předchozímu kroku, můžete tento krok jednoduše odstranit kliknutím na ikonu pro odstranění.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__15.png.webp)
- Dobře, nyní musíme přidat nový sloupec, abychom dosáhli hodnoty „Profit“. V části „Přidat sloupec“ tedy klikněte na „Vlastní sloupec“.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__16.png.webp)
- Tím se otevře okno „Vlastní sloupec“.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__17.png.webp)
- Pojmenujte „Vlastní sloupec“ jako „Zisk“.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__18.png.webp)
- Dále musíme použít vzorec, abychom dospěli k hodnotě „Zisk“. Ve vzorci vlastního sloupce použijte vzorec, jak je uvedeno níže.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__19.png.webp)
Poznámka: Poklepejte na názvy sloupců a vložte je do pole vzorce.
- Nyní klikněte na „Ok“ a tento nový sloupec se zobrazí v datové tabulce.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__20.png.webp)
Takže sloupec, který tam nebyl dříve v datové tabulce, byl přidán do datové tabulky.
- Nyní předpokládejme, že musíme vložit „Sériové číslo“, abychom měli indexová čísla. Na stejné kartě „Přidat sloupec“ klikněte na rozevírací seznam „Sloupec indexu“.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__21.png.webp)
- Pokud chcete, aby se čísla indexu objevila od 0, vyberte „Od 0“ nebo chcete-li, aby se čísla indexu objevila od 1, vyberte „Od 1“. Vybral jsem „Od 1“ a dostal jsem se pod nový sloupec.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__22.png.webp)
- Dobře, nyní načteme zpět nově transformovaná data zpět do Power BI Desktopu. Na kartě Domů klikněte na možnost „Zavřít a použít“.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__23.png.webp)
- Když kliknete na výše uvedenou možnost, zavře se okno a zobrazí se zpráva o použití změn.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__24.png.webp)
Nyní máme nově transformovaná data na místě.
![](https://cdn.know-base.net/9377313/power_bi_query_how_to_use_power_bi_query_editor__25.png.webp)
Podobně jako pomocí „Power BI Query“ můžeme data transformovat.
Poznámka: Soubor editoru dotazů Power BI lze také stáhnout z níže uvedeného odkazu a lze zobrazit konečný výstup.
Tuto šablonu dotazů Power BI si můžete stáhnout zde - Šablona dotazů Power BIVěci k zapamatování
- Není to nic jiného než Power Query Editor.
- Používá se k transformaci dat.
- V modelu Power BI Query je k dispozici spousta možností, takže podle požadavků datové struktury je můžeme v Power BI využít.