Seznam 10 nejlepších knih o datových vědách
Datová věda je obor, který zahrnuje vědecké metody, procesy, algoritmy a systémy k získávání znalostí a poznatků ze surových dat v různých formách, strukturovaných i nestrukturovaných. Níže je uveden seznam knih o datové vědě -
- Příručka Python Data Science (Získat tuto knihu)
- Data Science (řada MIT Press Essential Knowledge) (Získat tuto knihu)
- R for Data Science (Získat tuto knihu)
- Vyprávění příběhů s daty (získat tuto knihu)
- Data Science from Scratch (Získat tuto knihu)
- Data Science for Business (získat tuto knihu)
- Data Smart (Získat tuto knihu)
- Praktická statistika pro vědce v oboru dat (získejte tuto knihu)
- Numsense! Data Science for the Laik (Získat tuto knihu)
- Praktická datová věda s R (získat tuto knihu)
Pojďme si podrobně promluvit o každé z knih o datových vědách spolu s jejími hlavními způsoby a recenzemi.
# 1 - Python Data Science Handbook: Základní nástroje pro práci s daty
Autor: Jake VanderPlas
Knižní recenze:
Kniha je ideální pro ty, kteří již znají základy jazyka Python nebo již umí programovat v jiném jazyce, jako je R nebo Julia, a chtějí se naučit používat Python pro datovou vědu. Vysvětluje všechny potřeby celého procesu Data Science od získávání dat, průzkumu dat a komunikace a vizualizace výsledků.
Klíčové jídlo
- Manipulace s daty.
- Pythonovské datové techniky.
- Strojové učení.
# 2 - Data Science (MIT Press Essential Knowledge series)
Autor: John D. Kelleher a Brendan Tierney
Knižní recenze:
Hlavním cílem této knihy je zlepšit rozhodování pomocí analýzy dat. To představuje základy strojového učení a diskutuje o tom, jak propojit odborné znalosti strojového učení s problémy v reálném světě.
Klíčové možnosti:
- Etické a právní otázky a vývoj v oblasti regulace údajů.
- Zásady úspěchu.
- Budoucí dopad vědy o datech.
# 3 - R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
Autor: Hadley Wickham a Garrett Grolemund
Knižní recenze:
Tato kniha poskytne jasné pochopení objevování přírodních zákonů ve struktuře dat. To vám řekne, jak používat programovací jazyk R pro analýzu dat. To také říká, jak vyčistit vykreslení datových grafů a jak pomocí gramatiky grafiky, gramotného programování a reprodukovatelného výzkumu ušetřit čas a také mnoho dalších věcí.
Klíčové možnosti:
- Datové hádky.
- Vizualizace dat.
- Průzkumná analýza dat
# 4 - Vyprávění příběhů s daty: Průvodce vizualizací dat pro podnikové profesionály
Autor: Cole Nussbaumer Knaflic
Knižní recenze:
Tato kniha vysvětluje hlavně základy vizualizace dat a způsob efektivní komunikace s daty. Prostřednictvím této knihy budete moci zjistit, který bod je rozhodující pro vaše data. To říká, jak překonat konvenční nástroje k dosažení kořene vašich dat a jak vytvořit informativní a přesvědčivý příběh.
Klíčové možnosti:
- Pochopení situace a publika.
- Identifikace důležitého bodu údajů.
- Koncepty designu ve vizualizaci dat.
- Síla vyprávění, která pomůže vaší zprávě rezonovat s publikem.
# 5 - Data Science from Scratch: First Principles with Python
Autor: Joel Grus
Knižní recenze:
Autor jasně vysvětlil důležité nástroje pro datové vědy a algoritmy a jak je lze implementovat od nuly. Tato kniha obsahuje skutečné algoritmy pro tyto modely strojového učení spolu s teorií a matematikou v ní.
Klíčové možnosti:
- Sbírejte, prozkoumávejte, čistěte a manipulujte s daty.
- Neuronové sítě.
- Snadné pochopení algoritmů.
- Základy strojového učení.
# 6 - Data Science for Business
Co potřebujete vědět o dolování dat a analytickém myšlení
Autor: Foster Provost a Tom Fawcett
Knižní recenze:
Vysvětluje základní principy vědy o datech a také the_blank "rel =" nofollow "> <>
# 7 - Data Smart: Použití Data Science k transformaci informací na Insight
Autor: John W. Foreman
Knižní recenze:
Autor jasně vysvětluje, jak převést nezpracovaná data na užitečné informace. Autor také vysvětlil, jak to udělat pomocí tabulky. To vám také pomůže naučit se analytické techniky, matematiku a kouzlo za velkými daty. Každá kapitola v knize se bude zabývat jinou technikou matematické optimalizace podobné tabulkám, dolování dat v grafech, přesunem z tabulek do programovacího jazyka R a mnoha dalšími věcmi.
Klíčové možnosti:
- Matematika v datové vědě.
- Umělá inteligence.
# 8 - Praktická statistika pro vědce v oboru dat: 50 základních konceptů
Autor: Peter Bruce
Knižní recenze:
Statistika také hraje důležitou roli v Data Science. V této knize autor jasně vysvětlil, jak v současné době aplikovat různé statistické metody na datovou vědu a také jak se jim vyhnout, které se nesprávně používají a dávají vám výstup o tom, co je důležité a co ne. Pokud umíte programovací jazyk R a máte nějaké znalosti statistiky, tato rychlá reference vytváří mezeru ve větší míře v čitelném formátu.
Klíčové možnosti:
- Klíčové klasifikační techniky.
- Koncepty statiky.
- Metody učení bez dozoru pro extrakci významu z neoznačených dat.
# 9 - Numsense! Data Science for the Laik: No Math Added
Autor: Annalyn Ng a Kenneth Soo
Knižní recenze:
Tato kniha poskytuje jasné pochopení vědy o datech a použitých algoritmů. Každý algoritmus je jasně vysvětlen. Existuje mnoho konceptů, které jsou pokryty, jako jsou neuronové sítě, analýza sociálních sítí, rozhodovací stromy a náhodné lesy, shlukování a také mnoho dalších.
Klíčové možnosti:
- Skutečné aplikace pro ilustraci každého algoritmu.
- Praktické porozumění.
- Klíčové koncepty.
# 10 - Praktická datová věda s R.
Autor: Nina Zumel a John Mount
Knižní recenze:
Jasně vysvětluje praktické příklady a základní principy datové vědy s programovacím jazykem R. To pomůže při aplikaci technik programovacího jazyka R a technik statistické analýzy na pečlivě vysvětlené příklady založené na marketingu, business intelligence a podpoře rozhodování, zatímco se naučíte, jak vytvářet přístrojové vybavení, navrhovat experimenty, jako jsou testy A / B, a přesně prezentovat data publiku všech úrovní.
Klíčové možnosti:
- Podpora při rozhodování.
- Praktické příklady.
- Metody modelování.
Doporučené knihy
Toto byl průvodce knihami Data Science Books. Zde poskytujeme seznam 10 nejlepších knih, abychom porozuměli novým konceptům a aplikacím vědy o datech. Další informace naleznete v následujících knihách -
- Nejlepší knihy o podnikání všech dob
- Nejlepší obchodní kniha
- Nejlepší knihy obchodní matematiky
- Knihy o bitcoinech
- Knihy Paula Coelha
ZVEŘEJNĚNÍ SDRUŽENÍ SPOLEČNOSTI AMAZON
WallStreetMojo je účastníkem programu Amazon Services LLC Associates Program, přidruženého reklamního programu, jehož cílem je poskytnout webovým prostředkům prostředky k získávání poplatků za reklamu inzerováním a odkazováním na amazon.com.
