Co jsou předpovědní metody?
Forecasting je odhad rozsahu nejistých budoucích událostí a poskytuje různé výsledky s různými předpoklady. Mezi hlavní předpovědní metody patří kvalitativní předpovědi (metoda Delphi, průzkum trhu, výkonné stanovisko, složený z prodejních sil) a kvantitativní předpovědi (časové řady a asociativní modely). Ne všechny metody by nutně sloužily účelu prognózování, osoby s rozhodovací pravomocí by měly pochopit, jaký typ je pro podnikání nejvhodnější.
Top 6 způsobů předpovídání
Metody prognóz lze obecně rozdělit na:
- Kvalitativní metody - Tyto metody jsou založeny na emocích, intuici, úsudcích, osobních zkušenostech a názorech. To znamená, že v kvalitativních předpovědních metodách není zahrnuta žádná matematika. Součástí tohoto typu předpovídání je metoda Delphi, průzkum trhu, výkonné stanovisko, SalesForce Composite.
- Kvantitativní metody - Tyto metody zcela závisí na matematických nebo kvantitativních modelech. Výsledek této metody zcela závisí na matematických výpočtech. Součástí tohoto typu předpovídání jsou časové řady a asociativní modely.
# 1 - Delphi metoda
K uzavření metodou Delphi je nutný souhlas skupiny odborníků na konsenzu. Tato metoda zahrnuje diskusi mezi odborníky o daném problému nebo situaci. Provádí se hádka nebo brainstorming, který má dokončit každý účastník debaty.
# 2 - Průzkum trhu
V průzkumu trhu se provádějí rozhovory a průzkumy zákazníků, aby se porozumělo požadavku zákazníka a využilo se trend v dostatečném předstihu, aby bylo možné dodat správný produkt nebo službu podle měnících se potřeb zákazníka.
# 3 - Stanovisko výkonného ředitele
Jak název napovídá, do takové prognózy jsou zapojeni manažeři nebo manažeři. Tato metoda je velmi podobná metodě Delphi; Jediným rozdílem zde však je, že vedoucí pracovníci mohou nebo nemusí být odborníky na danou záležitost, i když mají zkušenosti s porozuměním problému nebo situaci a formulování metody předpovědi, která by přinesla nejlepší možný výsledek.
# 4 - Sales Force Composite
Informace a intuice prodejce určují potřeby zákazníka a odhadují tržby v konkrétní oblasti nebo oblasti přiřazené prodejci. Tyto informace jsou zásadní při předpovídání potřeb zákazníka, které lze použít k provedení nezbytných změn v podnikání, které uspokojí potřeby zákazníka a předem určí objemy prodeje.
# 5 - Modely časové řady
Modely časových řad zkoumají historická data a identifikují vzory v minulých datech, aby na základě těchto historických hodnot dospěly k bodu v budoucnosti. Vzhledem k tomu, že historická data mají vzor, je zřejmé, že data v budoucnu by také měla mít vzor, a tato metoda se zaměřuje na popraskání vzoru v budoucnu, takže existuje jen velmi malá odchylka od skutečných výpočtů a výsledků v reálný svět. Níže je uveden příklad modelu časové řady
Příklad - metoda přímky
Jednou z nejjednodušších metod předpovídání je metoda přímky; To používá historická data a trendy k předpovědi budoucích výnosů.
Společnost ABC Ltd. se snaží dosáhnout meziročního růstu 6% v příštích třech letech. U lineární metody je prvním krokem nalezení míry růstu prodeje použité v našem výpočtu. Pro rok 2019 je tempo růstu podle historických údajů 6%.
Příklad - metoda klouzavých průměrů
Klouzavé průměry jsou průměry, které se pohybují s podkladovými daty, čímž poskytují přesné informace relevantní pro aktuální scénář. V níže uvedeném příkladu jsou zastoupeny tržby generované pro rok 2019 pro společnost ABC Ltd. Klouzavé průměry pro dvouměsíční, čtvrtletní a pololetní jsou vypočítány níže. Excel ukazuje vzorce používané k dosažení klouzavých průměrů.
# 6 - Asociativní modely
Asociativní modely sledují proměnnou, u které se předpokládá, že souvisí s jinými proměnnými v systému, což znamená, že každá proměnná je spojena s druhou proměnnou v systému. Na základě těchto asociací jsou vytvořeny prognózy prognóz.
Závěr
Prognózování umožňuje podnikům podniknout nezbytné kroky k dosažení konkrétního cíle poskytnutím důležitých informací o budoucích událostech a jejich výskytu a rozsahu. Prognózy mohou být buď kvalitativní, nebo kvantitativní, v závislosti na shromážděných informacích a jejich povaze, obvykle subjektivní nebo objektivní, a ve výsledku jsou založeny na matematických výpočtech nebo vůbec žádné matematické výpočty. Vedení rozhoduje o nejlepší předpovědní metodě, která má být použita podle podnikání. Je založen na vnitřních a vnějších faktorech a na tom, zda jsou vnější faktory kontrolovatelné nebo nekontrolovatelné. Nekontrolovatelnými faktory mohou být vládní politiky, strategie konkurentů, přírodní katastrofy atd. Kvantitativní předpovídání využívá matematické modely k dosažení výsledků předpovídání,a také se opírá o historická data, aby podpořila zjištění. Kvalitativní prognóza využívá emoce, intuici, minulé zkušenosti a hodnoty. Jedná se o základní postup v podnikání, který vylepšuje obchodní operace a zajišťuje plynulé provádění funkcí v neustále se měnícím obchodním prostředí.
