Poissonova distribuce v aplikaci Excel
Poissonova distribuce je typ distribuce, který se používá k výpočtu frekvence událostí, které se budou vyskytovat v jakémkoli pevném čase, ale události jsou nezávislé, v aplikaci Excel 2007 nebo dřívější jsme měli vestavěnou funkci pro výpočet Poissonovy distribuce, pro verze výše 2007 je funkce nahrazena funkcí Poisson.DIst.
Syntax
X: Toto je počet událostí. To by mělo být> = 0.
Průměr: Očekávaný počet událostí. To by také mělo být> = 0.
Kumulativní: Tím se určí typ distribuce, která se má vypočítat. Máme zde dvě možnosti PRAVDA nebo NEPRAVDA.
- TRUE označuje pravděpodobnost, že se počet událostí stane mezi nulou a x.
- FALSE označuje pravděpodobnost, že počet událostí nastane přesně stejný jako x.
Příklady
Příklad č. 1
Jako vlastník půjčovny aut je váš průměrný víkendový zákazník v pronájmu aut 500. V příštím víkendu očekáváte 520 zákazníků.
Chcete znát procento pravděpodobnosti této události, ke které dojde v příštím týdnu.
- Krok 1: Tady je x 520 a průměr je 500. Tyto údaje zadejte v aplikaci Excel.
- Krok 2: Otevřete funkci POISSON.DIST v kterékoli buňce.
- Krok 3: Vyberte argument x jako buňku B1.
- Krok 4: Poté vyberte argument Mean jako buňku B2.
- Krok 5: Díváme se na „funkci kumulativní distribuce“, proto jako možnost vyberte možnost PRAVDA.
- Krok 6: Výsledek tedy máme 0,82070. Nyní v buňce níže použijte vzorec jako 1 - B5.
Pravděpodobnost, že v příštím týdnu vzroste počet zákazníků s půjčováním aut z 500 na 520, je tedy přibližně 17,93%.
Příklad č. 2
Při výrobě 1 000 kusů automobilových výrobků je průměrné procento vadných výrobků přibližně 6%. Podobně, u vzorku 5000 produktů, jaká je pravděpodobnost, že budete mít 55 vadných produktů?
Nejprve spočítejte počet vadných produktů na 1 000 jednotek. tj. λ = np. λ = 1000 * 0,06.
Celkový počet vadných produktů v 1 000 jednotkách je tedy 60 jednotek. Nyní jsme dostali celkový počet vad (x). Takže x = 60.
Nyní, abychom snížili počet vadných produktů ze 60 na 55, musíme najít excelentní Poissonovo distribuční procento.
Takže MEAN = 55, x = 60.
Výše uvedený vzorec nám dá hodnotu Poissonova rozdělení. V buňce níže použijte vzorec 1 - Poissonovo rozdělení v aplikaci Excel.
Pravděpodobnost snížení vadných položek ze 60 na 55 je tedy asi 23%.
Věci k zapamatování
- Dostaneme číselnou chybu # ČÍSLO! je dodaná hodnota x & střední hodnoty jsou menší než nula.
- Dostaneme #HODNOTA! Pokud jsou argumenty nečíselné.
- Pokud jsou zadaná čísla desetinná nebo zlomková, pak se Excel automaticky zaokrouhlí na nejbližší celé číslo.
