Excel nelineární regrese
Nelineární regrese aplikace Excel je model, který se široce používá v oblasti statistik, kde jsou závislé proměnné modelovány jako nelineární funkce proměnných modelu a jedné nebo více nezávislých proměnných.
Jednoduchá věc, kterou si musíme pamatovat, je, že „lineární regrese v aplikaci Excel“ odpovídá přímé lineární linii a na druhé straně nelineární regrese vytváří křivky ze souborů dat. “
Příklady nelineární regrese v aplikaci Excel
Příklad č. 1
Podívejme se nejprve na lineární graf, vezměte v úvahu níže uvedená data.
Ve výše uvedených datech máme dvě proměnné, „Prodej“ a „Přidání“.
Musíme pochopit, která závislá proměnná je a která nezávislá proměnná je.
Všichni obecně víme, že funkce „Přidání“ hraje zásadní roli při zvyšování možnosti generování příjmů. „Prodej“ tedy závisí na „Přidání“, což znamená, že „Prodej“ je závislá proměnná a „Přidání“ je nezávislá proměnná.
Obecným pravidlem je, že jedna z proměnných ovlivní druhou. V tomto případě tedy naše nezávislá proměnná „Přidá“ ovlivňující naši závislou proměnnou „Prodej“.
Pro tato data vytvořme graf „Scatter“, abychom graficky viděli tato čísla. Při vkládání tabulky aplikace Excel postupujte podle následujících kroků.
Krok 1: Zkopírujte a vložte výše uvedená data do tabulky.
Krok 2: Vyberte data.
Krok 3: Přejděte na kartu VLOŽIT a vložte bodový graf.
Nyní budeme mít takový graf. U tohoto grafu musíme vložit lineární čáru, abychom zjistili, jak lineární jsou tyto datové body.
Krok 4: Vyberte graf a na pásu karet se zobrazí dvě nové karty „Návrh“ a „Formát“.
Krok 5: Na kartě „Návrh“ přejděte na „Přidat prvek grafu“.
Krok 6: Klikněte na rozevírací seznam „Přidat prvek grafu“ >> Trendová čára >> Lineární.
Tím se do grafu přidá lineární trendová čára a vypadá to takto.
Z tohoto grafu vidíme jasný vztah mezi „prodejem“ a „reklamami“. Se zvyšujícím se počtem „reklam“ se také neustále zvyšuje „prodejní“ čísla a je to dobře potvrzeno naší lineární čarou v grafu. Prostě se hodí na lineární linii.
Nyní se podívejte na ukázková data stejné věci.
Pokud vložíte graf a trendovou čáru pro tuto sadu dat, dostaneme níže uvedený typ grafu.
Pokud se podíváte na lineární čáru a tečku naší datové sady, zdá se, že to vůbec není přesný vztah mezi těmito dvěma sadami datových bodů.
Tyto druhy datových souborů se nazývají datové body „nelineární regrese“ excel.
Příklad č. 2
Nyní uvidíme další příklad tohoto nelineárního regresního datového bodu aplikace Excel. Zvažte níže uvedená data.
Nahoře jsou data údajů o Rain Fall a Crops Purchased.
- Nyní musíme vidět vztah mezi srážkami a zakoupenými plodinami. K tomu vytvořte rozptýlený graf.
- Vložte lineární čáru pro graf.
Jak můžeme pro stejnou sadu srážek, nakupují se různá množství plodin. Podívejte se například na srážky ve 20; v tomto rozsahu srážek je množství nakupovaných plodin 4598, 3562 a 1184.
Může to být také kvůli sezóně. Déšť může být stejné množství, ale kvůli různým časovým rámcům si farmáři koupili různá množství.
Věci k zapamatování
- Lineární a nelineární jsou dvě různé věci od sebe navzájem.
- K pochopení těchto věcí je zapotřebí silné statistické zázemí.
- Pochopte, co je lineární regrese, než se dozvíte o nelineární.
