Co je poměr rizik?
Poměr rizik, známý také jako relativní riziko, lze definovat jako metriku, která se používá k měření rizika, které se odehrává v konkrétní skupině, a porovnává výsledky získané z výsledků s výsledky měření podobného rizika. - zaujmout místo v jiné skupině.
Vysvětlení
Lze říci, že jde o poměr pravděpodobností rizika v jedné skupině ve srovnání s možnostmi výskytu rizika v jiné skupině. Běžně se používá k prezentaci výsledků různých skupin. Ty jsou také označovány jako relativní riziko.
Vzorec poměru rizika
Vzorec je následující:
Vzorec poměru rizika = Incidence v exponovaném / Incidence v exponovanémNebo
Poměr rizika = (a / (a + b)) / (c / (c + d)Nebo
Poměr rizika = CI e / CI uKde,
- CI = kumulativní výskyt,
- e = exponovaná skupina a
- u = neexponovaná skupina,
Nebo
Poměr rizik = riziko události ve skupině A / riziko události ve skupině B.Nebo
(S e / N e ) / (S C / N c )Kde,
- e = experimentální skupina (skupina A) a
- c = kontrolní skupina (skupina B).
Jak vypočítat poměr rizik?
- Z výše uvedeného vzorce je zřejmé, že výpočet poměru rizika bere incidenci nebo riziko události, která se odehrává v jedné skupině (experimentální skupina) a kreslí srovnání s incidencí nebo rizikem události, která se odehrává v jiné skupině (kontrolní skupina).
- To se provádí zkoumáním dvou proměnných. Jedna z proměnných se použije pro měření výskytu události (exponovaná vs. neexponovaná) a druhá proměnná se použije pro měření obou skupin (skupina A vs. skupina B).
- Poté bude vyžadovat, aby analytik rozdělil exponovanou událost pro skupinu A nebo experimentální skupinu výskytem neexponované události pro skupinu B nebo kontrolní skupinu. To se počítá tak, že se použijí procenta.
- Když se hodnoty rovnají 0, znamená to, že ve skupině A nedošlo ani k jednomu případu, u kterého došlo k výskytu, zatímco u „B“ počtu případů k výskytu došlo. Když jsou hodnoty rovné 1, znamená to, že výsledky jsou neutrální. Jinými slovy, pravděpodobnost, že se událost odehraje v jedné skupině, bude stejná pro možnost, že se událost odehraje v různých skupinách.
Příklady
Příklad č. 1
RR, v tomto případě, lze určit pomocí vzorce
- RR = CI E / CI u
- = 6,02% / 2,47%
- RR = 2,436
Příklad č. 2
RR, v tomto případě, lze určit pomocí vzorce
- RR = CI E / CI u
- = 6,67% / 3,61%
- RR = 1,844
Výklad
- To je stejně důležité jako jejich výpočet. Výsledky poměru rizika mohou být rovny nule nebo jedné nebo větší nebo nižší než 1. Když jsou výsledky významnější než nula, znamená to pouze to, že žádný z výskytů v experimentální skupině nebo skupině A neměl pravděpodobnost události probíhá zatímco „x“ č. výskytů v kontrolní skupině nebo skupině B měl pravděpodobnost, že k události dojde.
- Pokud jsou výsledky rovny jedné, pak se to považuje za neutrální, nebo jinými slovy, výskyt v experimentální skupině je stejný jako výskyt v kontrolní skupině.
- Pokud je výsledek významnější než jedna, znamená to, že riziko v exponované skupině je větší než riziko v neexponované skupině. Podobně, když je výsledek nižší než jedna, znamená to, že riziko v exponované skupině je nižší než riziko v neexponované skupině.
Závěr
To se také považuje za relativní riziko. Tyto metody se běžně používají pro kreslení užitečných srovnání mezi dvěma skupinami. Porovnání mezi těmito dvěma skupinami se provádí na základě pravděpodobnosti nebo pravděpodobnosti události, která se může v těchto skupinách uskutečnit.
Jedna ze dvou skupin je považována za experimentální skupinu, zatímco druhá je považována za kontrolní skupinu. Nemělo by se to považovat za inferenční statistiku, protože se jedná o popisnou statistiku a nehodnotí význam konkrétní statistiky.
To lze určit pomocí vzorce uvedeného níže:
Poměr rizika = výskyt v experimentální skupině / výskyt v kontrolní skupině.Poměr rizika rovný jedné znamená, že výsledky obou skupin jsou identické. Na druhou stranu by míra vyšší nebo nižší než jedna naznačovala základní faktor, který je zodpovědný za zvyšování nebo snižování rizik v jedné nebo obou skupinách.
