Co je regresní analýza v aplikaci Excel?
Regrese se provádí k definování vztahů mezi dvěma nebo více proměnnými v datové sadě, ve statistice se regrese provádí pomocí některých složitých vzorců, ale aplikace Excel nám poskytla nástroje pro regresní analýzu, která je v analýze převzata z aplikace Excel, klikněte na analýzu dat a pak na regresi provést regresní analýzu na Excel.
Vysvětlil
Nástroj pro regresní analýzu provádí lineární regrese při zkoumání aplikace Excel s využitím techniky „minimálních čtverců“, aby se vešly na řadu pomocí mnoha pozorování. Můžete zkoumat, jak je jednotlivá závislá proměnná ovlivněna odhady alespoň jedné nezávislé proměnné. Můžete například zjistit, jak je výkon sportovce ovlivněn takovými faktory, jako je věk, výška a váha. Sdílené položky v prováděcím opatření můžete rozdělit do každé z těchto tří komponent, s ohledem na spoustu informací o provedení, a poté využít výsledky k předvídání provedení jiné osoby.
Nástroj Regresní analýza v aplikaci Excel vám pomůže zjistit, jak se závislá proměnná mění, když jedna z nezávislých proměnných kolísá, a umožňuje numericky zjistit, která z těchto proměnných má skutečně účinek.
Příklady
- Prodej šamponu závisí na reklamě. Pokud se výdaje na reklamu zvýší o jeden milion, očekává se, že se tržby zvýší o 23 milionů, a pokud by neexistovala žádná reklama, očekávali bychom tržby bez jakéhokoli přírůstku.
- Prodej domu (prodejní cena, počet ložnic, umístění, velikost, design) k předpovědi prodejní ceny budoucích prodejů ve stejné oblasti.
- Prodej nealkoholických nápojů v létě, kdy je příliš horké počasí, výrazně vzrostl. Lidé si kupují stále více nealkoholických nápojů, aby se ochladili; čím vyšší teplota, tím vyšší bude prodej a naopak.
- V březnu, kdy začala zkoušková sezóna, se počet prodejů zkušebních podložek zvýšil kvůli studentům, kteří si zkušební podložku zakoupili. Prodej zkouškových podložek závisí na sezóně zkoušek.
Jak spustit nástroj pro regresní analýzu v aplikaci Excel?
- Krok 1: Musíte povolit doplněk Analysis ToolPak.
- Krok 2: V Excelu klikněte na soubor zcela vlevo, na konci přejděte do nabídky Možnosti a klikněte.
- Krok 3: Jakmile kliknete na možnosti, vyberte na levé straně doplňky, v poli pro zobrazení a správu jsou vybrány doplňky aplikace Excel a klikněte na Přejít.
- Krok 4: V dialogovém okně Doplněk klikněte na Nástroj pro analýzu a klikněte na OK:
Tím se přidají nástroje pro analýzu dat na pravé straně na kartu Data na pásu karet aplikace Excel.
Jak používat nástroj pro regresní analýzu v aplikaci Excel?
Data, která se mají použít pro regresní analýzu v aplikaci Excel:
Jakmile je analytický nástroj přidán a povolen v sešitu aplikace Excel, postupujte podle níže uvedených kroků a procvičte analýzu regrese v aplikaci Excel:
- Krok 1: Na kartě Data na pásu karet aplikace Excel klikněte na Analýza dat
- Krok 2: Klikněte na Regrese a kliknutím na OK povolte funkci.
- Krok 3: Jakmile kliknete na dialogové okno Regrese, je třeba uspořádat doprovodné nastavení:
- Pro závislou proměnnou vyberte vstup Y, který označuje závislá data. Zde na níže uvedeném snímku obrazovky jsem vybral rozsah od $ D $ 2: $ D $ 13
-
- Nezávislá proměnná, Vyberte vstup X, který označuje data nezávislého charakteru. Zde na níže uvedeném snímku obrazovky jsem vybral rozsah od $ C $ 2: $ C $ 13
- Krok 4: Klikněte na Ok, podle toho analyzujte svá data.
Když spustíte regresní analýzu v aplikaci Excel, přijde následující výstup:
Z těchto zbytků můžete také vytvořit bodový graf.
Kroky k vytvoření regresního grafu v aplikaci Excel
- Krok 1: Vyberte data, jak je uvedeno na následujícím snímku obrazovky.
- Krok 2: Klepněte na kartu Inset, ve shromažďování grafů klepněte na Scatter diagram nebo jiný jako požadovaný symbol a vyberte graf, který vyhovuje vašim informacím:
- Krok 3: V případě potřeby můžete svůj graf upravit, vyplňte odstíny a čáry stejně jako vaše rozhodnutí. Můžete například vybrat alternativní stínování a využít silnou čáru přerušovanou čarou. Můžeme přizpůsobit graf tak, jak ho chceme přizpůsobit.
Věci k zapamatování
- Vždy zkontrolujte hodnotu, která je závislá a nezávislá; jinak bude analýza chybná.
- Pokud otestujete obrovské množství dat a důkladně je seřadíte na základě statistik jejich období ověřování.
- Data pečlivě vybírejte, abyste předešli jakýmkoli chybám v analýze aplikace Excel.
- Volitelně můžete zaškrtnout kterékoli z polí ve spodní části obrazovky, ačkoli žádné z nich není nutné k získání nejvhodnějšího vzorce řádku.
- Začněte cvičit s malými daty, abyste porozuměli lepší analýze, a snadno spusťte nástroj regresní analýzy v aplikaci Excel.
