Statistika Význam
Statistiku lze vysvětlit jako vědu, která stojí za procesem identifikace, sběru, organizace a sumarizace, analýzy, interpretace a nakonec prezentace takových dat, ať už kvalitativních nebo kvantitativních, která pomáhá při lepším a efektivnějším rozhodování. Jinými slovy se jedná o údaje a metodu systematického sběru údajů, za účelem analýzy a interpretace údajů a jejich konečného předložení příslušnému orgánu.
Vysvětlení
Používá se v různých odvětvích a odvětvích, jako jsou věda, vláda, zpracovatelský průmysl, lidé, populace, psychologie, astrologie, obchod, průmysl, finance, bankovnictví, finanční trhy atd. Statistika, z finančního hlediska, znamená a zahrnuje data v číselném formátu týkající se finančního portfolia jednotlivce nebo společnosti, investic, skupiny portfolia nebo investic nebo sektoru nebo trhu, s podrobnostmi o historických datech, současných datech nebo předpovědích do budoucna krát na základě informací a požadavků, které jsou poté interpretovány a analyzovány pomocí matematických vzorců.
Role statistiky ve financích
- Ve finančním sektoru hraje statistika velmi důležitou roli v aspektu rozhodování o podnikání.
- Na makroúrovni pomáhají porozumět stavu financí země a tomu, co a jak se děje.
- Na druhé straně, na mikroúrovni, pomáhá finančním analytikům, interním i externím, pro podnik nebo organizaci, pokud jde o výnosy a schopnost společnosti generovat výnosy.
- V obou případech pomáhají při přípravě rozpočtů, předpovědí, sledování výkonnosti společnosti nebo země a provádění veškerých potřebných politik. Používá se také k přípravě různých druhů zpráv k prezentaci orgánům, ekonomům, zúčastněným stranám nebo investorům.
Příklad statistik
- Vezměme si příklad společnosti PNU Productions zabývající se výrobou a výrobou módního oblečení pro děti. Nyní společnost plánuje expandovat do nového oboru podnikání pro výrobu módních oděvů pro ženy. Než bude pokračovat v plánu expanze, společnost PNU Productions se rozhodne připravit projekci / prognózu týkající se očekávaných výdajů a očekávané kapacity výdělku.
- Provádí vyhodnocení počtů, očekávaných tržeb, vypočítá jeho návratnost uvažovaných dodatečných investic, analyzuje totéž spolu s preferencemi a očekáváními trhu a spotřebitelů na základě počtu vzorků, a tak dospívá k závěru ohledně plánu expanze.
- Tato předběžná analýza týkající se finančních statistik pomůže společnosti učinit efektivní rozhodnutí pro podnikání. Pamatujte si, že když uvidíte zprávy, jsou většinou v numerické formě a připraveny takovým způsobem, že je to vysvětlitelné pouhým pohledem na ně.
Vlastnosti
- Jednotná sada údajů používaných pro účely vyhodnocení.
- V případě odchylky informací dostupných od ukázkových údajů, tj. Od celkových údajů, je možné je analyzovat a interpretovat pomocí určitých vzorců.
- Data jsou shromažďována pomocí stanovené základny parametrů, aby byla zajištěna konzistence.
- Rozumí se, že je to dostatečné k tomu, aby představovalo úplné informace o celém rozsahu údajů.
- Numerická forma usnadňuje porozumění a interpretaci.
- Čistě založený na parametrech a mechanismu, aniž by bylo nutné provádět jakékoli úpravy, je činí nestranný a spolehlivý.
Druhy statistik
# 1 - Popisný
Popisný, jak tento termín popisuje, znamená vysvětlující. Jako typ statistiky odkazují na to, že údaje ukazují základní aspekty vybrané populace a způsob, jakým jsou organizovány a prezentovány. Data lze analyzovat pouhým prostým pohledem na poskytnuté informace a způsob jejich uspořádání. Popisné statistiky mohou být buď typu - popisné tendence, nebo popisné rozpětí.
- Popisná tendence: Používá jednoduché matematické výpočty a lze jej analyzovat výpočtem průměru, mediánu a režimu pro uvažovaná data.
- Spread Descriptive: Odkazuje na to, jak různé sady dat jsou nebo nejsou vzájemně relativní. Obecně obsahuje popis pomocí odchylek, metod odchylek, rozsahu dat, distribuce atd.
# 2 - Inferenciální
Znamená to dospět k závěru na základě nějakého vyhodnocení vzorku. Mohou být buď typu - inferenční interval spolehlivosti, nebo inferenční statistika hypotézy.
- Confidence Interval Inferential: Odkazuje na statistiky čerpané z dat se skutečnými čísly. Parametr s ohledem na jeho skutečnou velikost dat však nemusí být znám.
- Inferenciální hypotéza: To znamená analyzovat data založená na malé velikosti vzorku pro velká data.
Aplikace statistik ve financích
Finanční instituce používají a používají statistiky z různých důvodů. Vezměme si například příklad banky, která provozuje svoji činnost s vědomím, že ne všichni vkladatelé by si vybrali všechny své vklady za jediný den. Takže jim zbývají prostředky, které půjčují ostatním a vydělávají na tom úroky.
Organizace mohou použít finanční statistiky k přípravě finančních prognóz a pomoci jim s rozpočtovými modely pro budoucí roky z hlediska auditu; může auditorovi pomoci použít vzorek k pozorování a interpretaci pro konkrétní účetní knihu nebo účet, a tak použít analýzu, zda jsou zavedeny náležité kontroly, nadnárodní společnosti mohou použít finanční statistiky k zobrazení očekávaných výsledků společnosti v konkrétním období a podle toho plánovat dopředu.
Závěr
Ať už je to jakýkoli podnik, banky, instituce, jednotlivci, ekonomika, správa, cokoli; Statistika hraje velmi důležitou roli, když je třeba činit efektivní rozhodnutí. Na základě statistického výzkumu lze účinně rozhodnout pomocí shromážděných informací, souhrnných informací k analýze a interpretaci údajů pro požadované účely. Rovněž je třeba poznamenat, že způsob prezentace těchto statistik je stejně důležitý pro usnadnění interpretace a použití těchto statistických informací.
