Normální distribuční graf v aplikaci Excel se používá k reprezentaci normálního distribučního jevu daných dat, tento graf se vytvoří po výpočtu střední a standardní odchylky pro data a poté výpočtu normální odchylky nad nimi, z verzí aplikace Excel 2013 bylo snadné vykreslete graf normálního rozdělení, protože má zabudovanou funkci pro výpočet normálního rozdělení a standardní odchylky, graf je velmi podobný křivce zvonu.
Graf normálního rozdělení aplikace Excel (Bell Curve)
Normální distribuční graf je funkce spojité pravděpodobnosti. Všichni víme, co je to pravděpodobnost; je to technika pro výpočet výskytu jevu nebo proměnné. Rozdělení pravděpodobnosti je funkce, která se používá k výpočtu výskytu proměnné. Existují dva typy rozdělení pravděpodobnosti, diskrétní a spojité.
Základní myšlenka normálního rozdělení je vysvětlena v přehledu výše. Podle definice normální distribuce znamená, jak rovnoměrně jsou data distribuována. Pro výpočet výskytu jakéhokoli jevu v reálném čase se používá spojité rozdělení pravděpodobnosti. V matematice je rovnice pro rozdělení pravděpodobnosti následující:
Vypadá to tak složitě, že? Ale excel nám usnadnil výpočet normálního rozdělení, protože má vestavěnou funkci v excelu normálního rozdělení. V libovolném typu buňky je následující vzorec
Má tři základní faktory pro výpočet normálního rozdělení v aplikaci Excel:
- X: X je zadaná hodnota, pro kterou chceme vypočítat normální rozdělení.
- Průměr: Průměr je vzhledem k průměru dat.
- Standard_Dev: Standard Deviation je funkce pro zjištění odchylky dat. (Musí to být kladné číslo)
Graf, který na těchto datech vykreslíme, se nazývá normální distribuční graf. To je také známé jako zvonová křivka. Co je křivka zvonu? Zvonková křivka je běžné rozdělení proměnné, tj. Jak rovnoměrně jsou data distribuována. Má nějaké. Graf, který vykreslíme, může být spojnicový nebo bodový s vyhlazenými čarami.
Jak vytvořit normální distribuční graf v aplikaci Excel?
Níže jsou uvedeny příklady grafů normálního rozdělení v aplikaci Excel (Bell Curve)
Příklad normálního rozdělení grafu č. 1
Nejprve vezmeme náhodná data. Vezměme hodnoty od -3 do 3 ve sloupci A. Nyní musíme před výpočtem normálního rozdělení vypočítat střední a směrodatnou odchylku v aplikaci Excel a poté můžeme vytvořit graf normálního rozdělení aplikace Excel.
Podívejte se tedy na níže uvedená data.
- Nejprve spočítejte průměr dat, tj. Průměr dat; do buňky D1 napište následující vzorec.
Výsledek získáte stisknutím klávesy Enter.
- Nyní vypočítáme směrodatnou odchylku pro zadaná data, takže v buňce D2 zapíšeme následující vzorec.
Výsledek získáte stisknutím klávesy Enter.
- Nyní v buňce B2 vypočítáme normální rozdělení podle vestavěného vzorce pro Excel. Do buňky B2 si zapište následující vzorec.
- Vzorec vrátí výsledek, jak je znázorněno níže:
- Nyní přetáhněte vzorec do buňky B7.
- V buňce B2 máme normální rozdělení pro data, která jsme vybrali. Chcete-li vytvořit normální distribuční graf, přejděte na kartu Vložit a v grafech vyberte bodový graf s vyhlazenými čarami a značkami.
- Když vložíme graf, vidíme, že je vytvořena naše křivka zvonu nebo normální distribuční graf.
Výše uvedený graf je grafem normálního rozdělení pro náhodná data, která jsme vzali. Teď musíme nejprve něčemu porozumět, než přejdeme ke skutečnému příkladu dat. Standardní odchylka S znamená vzorek standardní odchylky, protože v analýze skutečných dat máme obrovský kus dat a z toho vybereme vzorek dat k analýze.
Příklad normálního rozdělení grafu č. 2
Pokračujeme příkladem z reálného života. Čím více dat máme, tím hladší linii získáme pro naši křivku zvonu nebo pro graf normálního rozdělení. Abych to dokázal, vezmu si příklad zaměstnanců a jejich pobídek dosažených pro aktuální měsíc. Vezměme si příklad pro 25 zaměstnanců.
Zvažte níže uvedená data.
- Prvním krokem je nyní výpočet průměru, což je průměr pro data v aplikaci Excel. Zadejte následující vzorec jako průměr.
Průměr dat je 13 000.
- Nyní najdeme směrodatnou odchylku pro data. Zadejte následující vzorec.
Standardní odchylka pro data je 7359,801.
- Protože jsme vypočítali průměr i směrodatnou odchylku, nyní můžeme pokračovat a vypočítat normální rozdělení pro data. Zadejte následující vzorec.
- Funkce normálního rozdělení vrátí výsledek, jak je znázorněno níže:
- Přetáhněte vzorec do buňky B26.
- Nyní, když jsme vypočítali naše normální rozdělení, můžeme pokračovat a vytvořit křivku zvonu grafu normálního rozdělení dat. Na kartě Vložit pod grafy klikněte v části na bodový graf s vyhlazenými čarami a značkami.
- Když klikneme na ok, uvidíme vytvořený následující graf,
Jako vzorová data jsme vzali 25 zaměstnanců; vidíme, že ve vodorovné ose se křivka zastaví na 25.
Výše uvedený graf byl grafem normálního rozdělení nebo křivkou pro data pro zaměstnance a pobídky, které dosáhli pro aktuální měsíc.
Excel Normal Distribution je v podstatě proces analýzy dat, který vyžaduje několik funkcí, jako je průměr a standardní odchylka dat. Graf vytvořený na dosaženém normálním rozdělení je znám jako graf normálního rozdělení nebo zvonová křivka.
Důležité informace o grafu normální distribuce v aplikaci Excel
- Průměr je průměr dat.
- Směrodatná odchylka by měla být kladná.
- Vodorovná osa představuje počet vzorků, který jsme vybrali pro naše data.
- Normální rozdělení je také známé jako křivka zvonu v aplikaci Excel.
