Co je to Range Formula?
Vzorec rozsahu odkazuje na vzorec, který se používá k výpočtu rozdílu mezi maximální hodnotou a minimální hodnotou rozsahu a podle vzorce se minimální hodnota odečte od maximální hodnoty, aby se určil rozsah.
Rozsah = maximální hodnota - minimální hodnota
Z daného datového souboru, který poskytuje statistikům a matematikům lepší pochopení souboru dat, jak různorodý je. Jedná se o nejjednodušší přístup k výpočtu rozptylu ve statistice.
Vysvětlení
Je to docela jednoduché a snadno použitelné, protože vzorec uvádí jeho maximální hodnotu menší minimální hodnotu daného vzorku. Proto je rozptyl mezi maximální a minimální hodnotou Range, a přestože je snadno použitelný a srozumitelný, vyžaduje správnou interpretaci.
Například pokud je v datech obrys, rozsah by byl ovlivněn stejným a výsledek by vedl ke zkreslení. Vezměte si praktický příklad pro daná data 2, 4, 7, 7, 100, pak by rozsah byl 100 - 2, což je 98, ale jak je vidět, že rozsah dat leží pod 10, ale vzhledem k tomu, že tato data jsou a interpretují se do 98 povede ke zkreslení. Interpretace rozsahu by proto měla být prováděna s náležitým zvážením.
Příklady
Příklad č. 1
Zvažte následující datový soubor 2,2,4,4, 4, 6,7,7,8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9. Je nutné vypočítat rozsah pro tento vzorek.
Řešení:
- Maximální hodnota = 9
- Minimální hodnota = 2
Rozsah = 9-2
Rozsah = 7
Příklad č. 2
Pan Stark, vědec, který 10 let pracuje ve společnosti Dream moon. Pan Arora, jeho nadřízený, provádí experiment na lidském zdraví a shromáždil několik ukázkových údajů o mužské výšce, které jsou 162, 158, 189, 144, 151, 150, 151, 178, 155, 160. Nyní je zmatený a chce vědět, kolik dat se mění. Pan Stark, který je zkušeným statistikem, byl osloven jeho nadřízeným panem Arorou, aby odstranil jeho nejasnosti ohledně variace vzorce. Pan Arora je povinen poskytnout odpověď svému nadřízenému; musíte vypočítat, o kolik se data liší?
Řešení:
Rozsah = maximální hodnota - minimální hodnota
- Maximální hodnota = 189
- Minimální hodnota = 144
Rozsah = 189 - 144
Rozsah = 45
Data nebo odebraný vzorek má variaci 45.
Příklad č. 3
Pan Buffet, známý a uznávaný investor po celém světě, nyní zvažuje akcie na americkém trhu a je v procesu analýzy několika z nich, kam chce investovat. Seznam zahrnuje významné společnosti s modrými čipy v USA. Níže jsou uvedeny akcie nebo cenné papíry v užším výběru a jejich nejnovější cena na akciovém trhu, která je označena v USD, kde uvažuje o investování.
Jste povinni vypočítat rozsah a přijít s variantou, kterou má seznam.
Řešení:
Níže jsou uvedeny údaje pro výpočet rozsahu.
Pomocí výše uvedených informací bude výpočet maximální hodnoty v aplikaci Excel následující,
Maximální hodnota = 204,66
Výpočet minimální hodnoty v aplikaci Excel následovně,
Minimální hodnota = 45,93
Výpočet rozsahu je tedy následující,
Rozsah = 204,66 - 45,93
Rozsah bude -
Rozsah = 158,73
Použití rozsahu vzorce
Rozsah je svým způsobem velmi snadný a velmi základní pro pochopení toho, jak jsou čísla v daném datovém souboru nebo daném vzorku rozložena, protože, jak bylo uvedeno výše, je relativně snadné provést výpočet, protože existuje vyžaduje se pouze velmi základní aritmetická operace, která pouze odečítá minimum od maximální hodnoty, ale rozsah má několik dalších aplikací pro danou sadu dat nebo daný vzorek ve statistikách. Rozsah je také užitečný při odhadu další míry šíření, která se nazývá rozptyl nebo směrodatná odchylka.
Rozsah, jak již bylo zmíněno dříve, může informovat pouze o základních detailech, tj. Kde bude ležet šíření daného vzorku nebo dané sady dat. Poskytnutím rozdílu nebo řekněme rozptylu mezi nejvyšší a nejnižší hodnotou daného vzorku nebo dané datové sady poskytuje jednu informaci nebo přibližnou představu o významných extrémních pozorováních, jak jsou tyto široce rozloženy, ale opět neuvádí nápověda nebo jakékoli informace o ostatních datových bodech, které by ležíly, což je hlavní slabost používání rovnice rozsahu.
Rozsah, jak je popsáno výše, je užitečný pro zobrazení rozpětí v daném vzorku nebo dané datové sadě a dále se také používá pro porovnání výsledného rozpětí mezi stejným daným vzorkem nebo stejnými danými datovými sadami.
