Jak načíst doplněk Excel Data Analysis Toolpak? (Krok za krokem)

ToolPak pro analýzu dat aplikace Excel

Nástrojová sada pro analýzu dat v aplikaci Excel je doplněk v aplikaci Excel, který nám umožňuje provádět analýzu dat a různé další důležité výpočty, tento doplněk není ve výchozím nastavení povolen v aplikaci Excel a musíme jej ručně povolit na kartě soubory v části možností a poté v v sekci doplňků klikneme na správu doplňků a poté zkontrolujeme analytickou sadu nástrojů, abychom ji mohli použít v aplikaci Excel.

Kroky k načtení doplňku Toolpak pro analýzu dat

  • Krok 1 - Klikněte na „Soubor“.
  • Krok 2 - V seznamu klikněte na „Možnosti“ .
  • Krok 3 - Klikněte na „Doplňky“ a poté vyberte „Doplňky aplikace Excel“ jako „Spravovat“ . Klikněte na „Přejít“.
  • Krok 4 - Zobrazí se dialogové okno „Doplňky aplikace Excel“ se seznamem doplňků. Zkontrolujte prosím „Analysis ToolPak“ a klikněte na „OK“.
  • Krok 5 - Příkaz „Analýza dat“ se objeví na kartě „Data“ v aplikaci Excel úplně vpravo na pásu karet, jak je zobrazeno níže.

Seznam funkcí dostupných v nástroji Excel Data Analysis ToolPak

Níže je uveden seznam dostupných funkcí v doplňku Analysis Toolpak Excel:

  1. ANOVA: Jeden faktor v aplikaci Excel
  2. Korelace v aplikaci Excel
  3. Pořadí a percentil v aplikaci Excel
  4. Popisná statistika v aplikaci Excel

Pojďme si nyní podrobně promluvit o každém z nich -

# 1 - ANOVA: Jeden faktor v aplikaci Excel

ANOVA je zkratka pro Analysis of Variance a je první sadou možností dostupných v doplňku Analysis Toolpak Excel. V jednosměrné ANOVA analyzujeme, zda existují nějaké statistické rozdíly mezi průměrem tří nebo více nezávislých skupin. Nulová hypotéza navrhuje, aby v souboru daných pozorování neexistovala statistická významnost. Tuto hypotézu testujeme kontrolou hodnoty p.

Rozumíme tomu příkladem aplikace ANOVA Excel.

Příklad

Předpokládejme, že máme k dispozici následující údaje z experimentu provedeného ke kontrole „Lze obnovit sebeovládání během intoxikace?“ Kategorizovali jsme 44 mužů do 4 stejných skupin zahrnujících 11 mužů v každé skupině.

  • Skupina A dostala 0,62 mg / kg alkoholu.
  • Skupina AC dostávala alkohol plus kofein.
  • Skupina AR obdržela za výkon alkohol a peněžní odměnu.
  • Skupina P dostávala placebo.

Byly zaznamenány výsledky úkolu dokončení zadání ocenění zahrnujícího „řízené (namáhavé) paměťové procesy“ a výsledek je následující:

Musíme otestovat nulovou hypotézu, která navrhuje, aby všechny prostředky byly stejné (neexistuje žádný významný rozdíl).

Jak spustit test ANOVA?

Chcete-li spustit jednosměrný test ANOVA, musíme provést následující kroky:

  • Krok 1: Klikněte na příkaz „Analýza dat“, který je k dispozici na kartě „Data“ v části „Analýza“.
  • Krok 2: Vyberte ze seznamu „Anova: Single Factor“ a klikněte na „OK“.
  • Krok 3: Dostaneme dialogové okno „Anova: Single Factor“ . Musíme vybrat Vstupní rozsah jako naše data s hlavičkou sloupce.
  • Krok 4: Protože jsme v našem výběru převzali záhlaví sloupců, potřebujeme zaškrtávací políčko „Štítky v prvním řádku“.
  • Krok 5: Pro výstupní rozsah jsme vybrali F1. Klikněte na „OK“.

Nyní máme ANOVA analýzu.

Čím větší je statistická hodnota F v aplikaci Excel, tím je pravděpodobnější, že skupiny mají různé prostředky, což odmítá nulovou hypotézu, že všechny prostředky jsou stejné. Statistika F větší než kritická hodnota je ekvivalentní hodnotě p v aplikaci Excel menší než alfa a obě znamenají, že odmítáme nulovou hypotézu. Proto se dospělo k závěru, že mezi skupinami existuje významný rozdíl.

# 2 - Korelace v aplikaci Excel

Korelace je statistické měřítko dostupné v doplňku Analysis Toolpak Excel a ukazuje, do jaké míry dvě nebo více proměnných společně kolísají. Pozitivní korelace v aplikaci Excel naznačuje, do jaké míry se tyto proměnné paralelně zvyšují nebo snižují. Záporná korelace naznačuje, do jaké míry se jedna proměnná zvyšuje, zatímco druhá klesá.

Příklad

Máme následující údaje týkající se reklamních nákladů a prodeje pro společnost. Chceme zjistit vztah mezi oběma, abychom mohli odpovídajícím způsobem plánovat náš rozpočet a očekávat tržby (stanovte cíl i s ohledem na další faktory).

Jak najít korelaci mezi dvěma sadami proměnných?

Abychom zjistili korelaci mezi těmito dvěma sadami proměnných, budeme postupovat podle níže uvedených kroků:

  • Krok 1: Klikněte na „Analýza dat“ ve skupině „Analýza“ dostupné v části „Data“.
  • Krok 2: Vyberte ze seznamu možnost „Korelace“ a klikněte na „OK“.
  • Krok 3: Vyberte rozsah '$ A $ 1: $ B $ 16' jako vstupní rozsah a $ F $ 1 jako výstupní rozsah. Zaškrtněte políčko „Štítky v prvním řádku“, protože v našem vstupním rozsahu máme záhlaví sloupců a protože máme různé záhlaví v jiném sloupci. Vybrali jsme „Sloupce“ pro „Seskupeno podle“.
  • Krok 4: Vyberte výstupní rozsah a poté klikněte na „OK“.
  • Dostaneme výsledek.

Jak vidíme, korelace mezi náklady na reklamu (hlava sloupce) a tržbami (hlava řádku) je přibližně + 0,86274, což naznačuje, že mají pozitivní korelaci a v 86,27% rozsahu. Nyní můžeme odpovídajícím způsobem rozhodnout o rozpočtu na reklamu a očekávaných tržbách.

# 3 - Pořadí a percentil v aplikaci Excel

Percentil v aplikaci Excel označuje číslo, kde určité procento skóre klesne pod toto číslo a je k dispozici v doplňku Excel Toolpak pro analýzu. Pokud je například konkrétní skóre na 90. percentilu, znamená to, že student zaznamenal lepší skóre než 90% lidí, kteří se testu zúčastnili. Pochopme to na příkladu.

Příklad

Máme následující údaje pro skóre získané studentem třídy.

Chceme zjistit hodnost a percentil pro každého studenta.

Jak najít hodnost a percentil?

Kroky by byly:

  • Krok 1: Klikněte na „Analýza dat“ ve skupině „Analýza“ dostupné v části „Data“.
  • Krok 2: Klikněte na „Rank and Percentile“ ze seznamu a poté klikněte na „OK“.
  • Krok 3: Jako vstupní rozsah vyberte „$ B $ 1: B $ B $ 17“ a jako výstupní rozsah „$ D $ 1“ .
  • Krok 4: Protože máme hlavičky datových polí ve sloupcích, tj. Data jsou seskupena do sloupců, je třeba vybrat možnost „Sloupce“ pro možnost „Seskupit podle“.
  • Krok 5: V našem vstupním rozsahu jsme vybrali záhlaví sloupce; proto musíme zkontrolovat „Štítky v prvním řádku“ a poté kliknout na „OK“.
  • Získali jsme výsledek jako na následujícím obrázku.

# 4 - Popisná statistika v aplikaci Excel

Popisná statistika obsažená v doplňku Excel Toolpak pro analýzu obsahuje následující informace o ukázce:

  1. Centrální tendence
    1. Průměr: Říká se tomu průměr.
    2. Medián: Toto je střed distribuce.
    3. Režim: Je to nejčastěji se vyskytující číslo.
  2. Míry variability
    1. Rozsah: Toto je rozdíl mezi největší a nejmenší proměnnou.
    2. Rozptyl: To naznačovalo, jak daleko jsou čísla rozložena.
    3. Standardní odchylka: Kolik odchylek existuje od průměru / průměru.
  3. Šikmý: To naznačuje, jak symetrické je rozdělení proměnné.
  4. Kurtosis: To naznačuje vrcholnost nebo plochost distribuce.
Příklad

Níže máme známky skórované studenty v předmětu Ekonomika. Chceme zjistit popisné statistiky.

Postup je stejný:

  • Krok 1: Klikněte na příkaz „Analýza dat“ dostupný ve skupině „Analýza“ v části „Data“.
  • Krok 2: Vyberte ze seznamu „Popisnou statistiku“ a klikněte na „OK“.
  • Krok 3: Vyberte ‚$ A $ 1: $ A $ 15‘ jako vstupní rozsah, vybrat ‚Sloupce‘ pro ‚ seskupeny podle,‘ tick pro ‚Etikety v první řadě,‘
  • Krok 4: Jako výstupní rozsah zvolte „$ C $ 1“ a ujistěte se, že jsme zaškrtli políčko „Souhrnná statistika“. Klikněte na „OK“.

Nyní máme naše popisné statistiky pro data.

Zajímavé články...