Pozitivně zkosená distribuce - definice, příklad a příčiny

Co je pozitivně zkosená distribuce?

Pozitivně zkosená distribuce je typ distribuce, kde průměr, medián a způsob distribuce jsou spíše kladné než záporné nebo nulové, tj. Distribuce dat se vyskytuje více na jedné straně stupnice s dlouhým ocasem na pravé straně. Je také známé jako pravoúhlé rozdělení, kde je průměr obvykle na pravé straně od mediánu dat.

Příklad

Příjem se říká, že je kladně rozdělen, pokud více populace spadá do skupiny s normálními nebo nižšími příjmy než do několika skupin s vysokými příjmy. Ukazují, že průměr je větší než střední hodnota.

Níže jsou data převzata ze vzorku. V prvním sloupci je uvedena příjmová kategorie a ve druhém sloupci je uveden počet osob spadajících do příslušné příjmové skupiny. Vypočítejte průměr, medián a režim vzorku dat a analyzujte, zda jde o příklad pozitivně zkosené distribuce.

Řešení:

Výpočet průměru, mediánu a režimu:

# 1 - Průměr:

Průměr dat je:

• Průměr = (2 000 + 4 000 + 6 000 + 5 000 + 3 000 + 1 000 + 1 500 + 500 + 100 +150) / 10
• Průměr = 2325

# 2 - Medián:

Mediánová hodnota = (počet termínů + 1) / 2. hodnota

• Mediánová hodnota = (10 + 1/2) th hodnota
• Střední hodnota = 5,5 tá hodnota tedy průměr 5 ^th a 6 ^th hodnotu
• Medián = (3 000 + 1 000) / 2
• Medián = 2 000

# 3 - Režim:

Režim bude nejvyšší hodnota v datové sadě, která je v tomto případě 6000.

Analýza:

Tady,

• Střední> Medián
• 2325> 2000

V pozitivně distribuovaných datech je průměr větší než medián a většina lidí spadá na spodní stranu. Totéž platí pro výše uvedený příklad.

Co způsobuje pozitivně zkosenou distribuci?

# 1 - Nerovnost v distribuci

Množství peněz vydělané každým se bude lišit. Výdělky závisí na pracovní kapacitě, příležitostech a dalších faktorech. Podobně je jiná pravděpodobnost jakéhokoli výsledku. Proto je hlavní příčinou pozitivně zkoseného rozdělení v nerovnoměrném rozdělení.

# 2 - Homogenní skupiny

Pozitivní rozdělení odráží stejnou linii skupin, že existuje víceméně homogenní druh výsledků, jako v případě pozitivního rozdělení příjmů nejvíce populace ve skupinách s nízkými nebo středními výdělky, tj. Výdělek je víceméně homogenní.

# 3 - Žádoucí návraty

Pokud jsou ve financích žádoucí výnosy, pak se říká, že jsou distribuovány pozitivně. Při pozitivním rozdělení je šance na zisk větší než ztráta.

# 4 - Prediktivní přístup

Prediktivní přístup k distribuci dat do skupin také takové distribuci způsobuje.

Pozitivně zkosená střední distribuce a medián

V pozitivně zkosené distribuci je průměr větší než medián, protože data jsou více směrem ke spodní straně a střední průměr všech hodnot, zatímco medián je střední hodnota dat. Pokud jsou tedy data více ohnutá směrem ke spodní straně, průměr bude více než střední hodnota. Pro lepší pochopení si vezmeme následující příklad:

• 50, 51, 52, 59 ukazuje, že distribuce je pozitivně zkosená, protože data jsou normálně nebo pozitivně rozptýleny.
• Průměr poskytovaných údajů je 53 (průměr, tj. (50 + 51 + 52 + 59) / 4).
• Medián je (n + 1/2) Hodnota, tj (4 + 1/2), tj, 2,5, tj medián průměru 2 ^nd hodnoty a 3 ^rd hodnotu.
• Medián je (51 + 52) / 2 = 51,5
• Protože průměr je 53 a medián 51,5, data jsou údajně pozitivně zkreslena.

Centrální tendence v pozitivně zkosené distribuci

Centrální tendence je průměr, medián a způsob distribuce. V normálních zkosených distribučních datech jsou průměr, medián a režim stejné. Zatímco centrální tendence pozitivně zkreslených dat má následující rovnici:

Průměr> Medián> Režim

Protože průměr je průměr, medián je střední hodnota a režim je nejvyšší hodnota v distribuci dat. Stejně jako u tohoto typu dat jsou výsledky ohnuté směrem ke spodní straně; průměr tedy bude větší než střední hodnota, protože střední hodnota je střední hodnota a režim je vždy nejvyšší hodnota a je vždy větší než střední hodnota a střední hodnota v jakémkoli typu zkosené distribuce.

Závěr

Jedná se o typ distribuce, kde jsou data více směrem ke spodní straně. To znamená, že existují víceméně homogenní typy skupin. V pozitivně zkoseném rozdělení je většina hodnot v grafu zobrazeném na levé straně rozdělení a křivky delší směrem k pravé stopě. V tomto rozdělení je průměr větší než medián. Ve financích je to šance na větší zisky než ztrátu. Pokud jde o rozdělení příjmů, pokud většina populace vydělává ve spodním a středním pásmu, pak se říká, že příjem je kladně rozdělen. Nerovnoměrné rozdělení je hlavní příčinou pro určení kladného nebo záporného rozdělení.