Negativně zkosená definice distribuce
Negativně zkosená distribuce se týká typu distribuce, kde je více hodnot vyneseno na pravou stranu grafu, kde je ocas distribuce delší na levé straně a průměr je nižší než medián a režim, který by mohl být nulový nebo negativní vzhledem k povaze negativně distribuovaných dat.
Vysvětlení
V tomto existuje velká mezera v distribucích, protože negativní stránka je těžká; například data obsahují rozdělení příjmů, příjem bohaté třídy je mnohem vyšší než nižší a střední třída, a proto existuje velká mezera v rozdělení příjmů, což znamená, že bude nadprůměrný kvůli vysoké propasti. Při negativně zkosené distribuci je levý ocas v grafu delší. To ukazuje nepříznivé podmínky pro jakýkoli národ, což znamená, že v rozdělování příjmů existuje velmi velká nerovnost, což by mohlo vést k nedostatečnému rozvoji národa jako celku. Zvyšuje se chudoba, nezaměstnanost atd. V takové situaci chudí zbohatnou a bohatší zbohatnou.
Negativně zkosené příklady distribuce
Jak je ukázáno ve výše uvedeném příkladu, existuje velká mezera v rozdělení příjmů a ocas je ohnut více směrem k levé straně plochy vykreslování, což odráží rozdělení je negativně vychýlené.
Průměr = (součet všech čísel v datech) / nKde n je počet vzorků
- = 3 000 $ + 4 000 + 5 000 + 7 000 + 7 500 + 8 500 + 23 000/7
- = 58 000 $ / 7
- = 8 585 $ (Appx)
- = (7 + 1/2) hodnota
- = 4 th Hodnota
- = 8 000 $
Reálné příklady negativně zkosené distribuce
- V kriketu dosáhli někteří hráči skóre nižšího než průměr, někteří se dostali na nulu, někteří hráči skórovali běhy, které jsou velmi nízké a pouze jeden nebo dva hráči dosáhli nejvyšších skóre a což by mohlo vést k vítězství týmu, ale pokud bychom viděli skóre hráčově rozdělení, je to negativně vychýlené.
- Dalším příkladem jsou univerzitní zkoušky; zkoušky jsou stejné, ale několik bezbodových, málo průměrných skóre a několik skóre vysoké procento, což ukazuje, že data jsou negativně vychýlená.
- V USA patří většina lidí do skupiny průměrných příjmů a jen velmi málo z nich patří do skupiny s vysokými příjmy. To ukazuje, že existuje nerovnoměrné rozdělení příjmů. Proto jsou data negativně zkreslena.
- Lidský životní cyklus je také příkladem negativně vychýleného rozdělení, protože mnozí žijí průměrný život, někteří žijí velmi méně a někteří žijí velmi vysoký život z hlediska věku.
- Daňový režim zaostalých a rozvojových zemí také ukazuje tento typ rozdělení, protože většina lidí platí průměrnou daň nebo daň s nízkými příjmy, zatímco jen málo lidí platí daně s velmi vysokými příjmy. Důvodem je nerovnoměrné rozdělení příjmů a bohatství.
Výklad
- To ukazuje, že mezi výdělky existuje velká propast.
- Ukazuje to nedostatečný rozvoj ekonomiky.
- Odráží chudou populaci země.
- Ukazuje selhání vládních opatření k rozdělení příjmů.
- Ukazuje to chybu ve vládní politice.
- Odráží pomalý růst země.
- Odráží vykořisťování pracovní síly nebo dostupnost levné pracovní síly. Vláda proto musí přijmout opatření k zajištění práv dělníkům.
- Ukazuje to nestálou povahu trhu.
- To je známka slabé domácí měny.
- Odráží ztráty pro investory, a proto odrazuje od investice.
Centrální tendence negativně zkosené distribuce
Centrální tendence se týká průměru, mediánu a způsobu distribuce. V případě normálně zkreslených údajů jsou průměr, medián a režim stejné, což ukazuje stejné rozdělení příjmů a bohatství a pozitivní roli vládního úsilí a rozvoje ekonomiky.
V pozitivně zkosené distribuci existují pro zemi příznivé podmínky, protože velká populace patří do stejné skupiny a jen velmi málo populací se liší od davu. V pozitivně zkosené distribuci jsou průměr, medián a režim pozitivní. Průměr je v tomto případě větší než střední hodnota a střední hodnota větší než režim.
Zatímco v negativně zkosené distribuci se data zobrazují jako nerovnoměrné rozdělení, centrální tendence se zobrazuje jako v:
Režim> Medián> Průměr.
Medián je střední hodnota a režim je nejvyšší hodnota. Ale kvůli nerovnoměrnému rozdělení bude medián vyšší než průměr.
Negativně zkosená distribuce ve financích
Ve financích se pro hodnocení návratnosti investice používá zkosená distribuce. Negativně zkreslená data jsou známkou nižší návratnosti investic; Investor proto považuje za riskantní investovat v zemích, kde jsou výnosy negativně vychýleny kvůli dlouhodobým ztrátám a fluktuacím měn na mezinárodním trhu. Ti investoři, kteří hledají krátkodobé výhody, mohou investovat v negativně vychýlených distribuovaných zemích.
