Co je F-test v aplikaci Excel?
F-test v aplikaci Excel je test, který se používá k rozhodnutí, zda dvě populace s normální distribucí mají podobné odchylky nebo směrodatnou odchylku. Toto je podstatná součást analýzy rozptylu (ANOVA). F-test se používá ke kontrole hypotézy o spravedlnosti dvou odchylek. Poskytne vám výsledek nezávislé proměnné. Ukázková data použitá při F-testu tedy nejsou závislá. Může snadno vyhodnotit více modelů současně v široké škále nastavení.
Jak povolit F-test v aplikaci Excel?
- Krok 1 - Abyste mohli použít F-test, musíte v listu povolit doplňky Analysis ToolPak. V aplikaci Excel klikněte na soubor zcela vlevo, na konci přejděte do nabídky Možnosti a klikněte.
- Krok 2 - Jakmile kliknete na možnosti, vyberte na levé straně doplňky, v poli pro zobrazení a správu je vybrán doplněk aplikace Excel a klikněte na Přejít.
- Krok 3 - V dialogovém okně Doplňky klikněte na Nástroj pro analýzu a klikněte na OK.
- Tím se nástroje pro analýzu dat na pravé straně přidají na kartu Data na pásu karet aplikace Excel.
Jak provést F-test v aplikaci Excel? (Krok za krokem)
Krok 1 - Data, která se mají použít pro analýzu F-testu.
Jakmile sešit Analysis Toolpak provedete podle níže uvedených kroků procvičení analýzy F-testu:
Krok 2 - Na kartě Data na pásu karet aplikace Excel klikněte na Analýza dat.
Krok 3 - Po kliknutí na analýzu dat se otevřelo dialogové okno. Klikněte na F-test a klikněte na OK pro povolení funkce.
Krok 4 - Zadejte variabilní rozsah 1 a 2
-
- Zadejte proměnnou 1 Rozsah a vyberte rozsah ze svých dat.
- Zadejte proměnnou 1 Rozsah a vyberte rozsah ze svých dat.
Krok 5 - Vyberte výstupní rozsah.
Krok 6 - Klikněte na Ok, dostanete analýzu dat v buňce, kde jste vybrali buňku:
Věci k zapamatování
- F-test lze použít, pokud chcete analyzovat přednášku dvou profesorů, což znamená, že oba profesoři vyučují stejný předmět, ale chcete zjistit kvalitu, nebo když testujete dva vzorky tykve z láhve za dvou různých experimentálních podmínek .
- Použitím F-testu vypočítáme pravděpodobnost, že mezi odchylkami dvou datových sad neexistuje žádný kritický rozdíl.
- Jedním z důležitých pozorování výsledku F-testu je zkontrolovat, zda dva ze vzorků vykazují odlišnou odchylku nebo ne.
- Někdy dojde k chybě při výpočtu f-testu. Důvodem může být:
- Hodnota pole 1 a pole 2 je menší než číslo 2.
- Rozptyl pole 1 a pole 2 rovný nule.
- Při výpočtu F-testu v aplikaci Excel vyžaduje dva vzorky datový test nelze zpracovat na jednotlivá data.
- Funkce ignoruje text, pokud je v ukázkových datech nějaký text.
- Výsledek bude vždy v číslech.
