Exponenciální vyhlazování se provádí na pozorováních dat a podle vzorců je to zdlouhavý úkol, ale aplikace Excel nám poskytla vestavěný nástroj k použití této techniky, po výběru dat musíme přejít na kartu Data a poté v analýza dat, kde najdeme techniku exponenciálního vyhlazování.
Co je to exponenciální vyhlazování v aplikaci Excel?
Exponenciální vyhlazování je jednou z prvních 3 metod predikce prodeje použitých v podaných statistikách. Exponenciální vyhlazování je realističtější metoda předpovídání, která vám pomůže získat lepší obrázek o podnikání.
- Logika exponenciálního vyhlazování bude stejná jako u jiných předpovědních metod, ale tato metoda funguje na základě vážených průměrovacích faktorů. Čím jsou data starší, tím má menší váhu nebo menší prioritu a pro čerstvější data nebo pro relevantní data má větší prioritu nebo váhu.
- I když je Exponential Smoothing bráno v úvahu u starých datových řad, upřednostňuje nejnovější pozorování nebo datové řady.
Typy exponenciálního vyhlazování v aplikaci Excel
V aplikaci Excel jsou k dispozici hlavně 3 typy exponenciálního vyhlazování.
- Jednoduché / Single Exponential Smoothing: U tohoto typu je α (alfa) blízko nulové hodnotě. Když se α (alfa) blíží nule, znamená to, že rychlost dělení je velmi pomalá.
- Double Exponential Smoothing: Tato metoda je vhodná pro analýzu dat, která ukazuje více indikátorů trendu.
- Triple Exponential Smoothing: This method is suitable for the data, which shows more trend and also seasonality in the series.
Kde najít exponenciální vyhlazování v aplikaci Excel?
Exponenciální vyhlazování je součástí mnoha nástrojů pro analýzu dat v aplikaci Excel. Ve výchozím nastavení není v aplikaci Excel viditelná. Pokud vaše aplikace Excel nástroj pro analýzu dat nezobrazuje, postupujte podle našich starých článků a odkryjte balíček nástrojů pro analýzu dat.
Pokud není skrytý, musíte vidět možnost Analýza dat na kartě Data.
Klikněte na Analýza dat; uvidíte mnoho statistických technik. V tomto článku se zaměříme na exponenciální vyhlazování.
Jak provést exponenciální vyhlazování v aplikaci Excel?
Níže jsou uvedeny příklady provádění exponenciálního vyhlazování v aplikaci Excel.
Příklad exponenciálního vyhlazování 1 - Prognóza prodeje
Uvidíme jedno jednoduché údaje pro prognózu prodeje pro příští rok. Mám 10 let příjmů.
Pomocí Exponential Smoothing musíme předpovědět výnosy.
Krok 1: Klikněte na kartu Data a Analýza dat.
Krok 2: Vyberte možnost Exponenciální vyhlazování.
Krok 3: Pro vstupní rozsah zadejte dostupné datové body. Náš datový rozsah je B1: B11.
Krok 4: Tlumící faktor vyhladí graf a hodnoty by měly být mezi 0 až 1. Technicky je to 1 - α (alfa). Jako tlumicí faktor jsem uvedl 0,3.
Krok 5: Protože jsme ve vstupním rozsahu vybrali také náš nadpis, musíme zaškrtnout políčko Štítky.
Krok 6: Nyní vyberte rozsah, kde chcete zobrazit výstupní rozsah. Vybral jsem další sloupec existujících dat, tj. C2.
Krok 7: Nyní musíme zjistit, zda potřebujeme graf, který graficky reprezentuje data, nebo ne. Vždy je dobrým zvykem graficky znázornit data. Vyberte tedy grafový výstup.
Krok 8: Vyplnili jsme všechna pole. Výsledky získáte kliknutím na OK.
Vysvětlení: Nastavili jsme tlumicí faktor na 0,3 a alfa se změní na 0,7. To ukazuje, že pro nedávné hodnoty (výnosy z posledních let) byla váha 70% a pro relativně staré hodnoty má váha 30%.
Graf ukazuje víceméně stejný trend v této metodě. Protože pro rok 2007 neexistuje žádná předchozí hodnota, aplikace Excel nemůže vypočítat vyhlazenou hodnotu a vyhlazená hodnota druhé datové řady se vždy rovná prvnímu datovému bodu.
Příklad 2 exponenciálního vyhlazení - Trend prognózy při různých dumpingových faktorech
Uvidíme prognózovaný trend při různých dumpingových faktorech. V tomto příkladu používám údaje o měsíčních prodejních trendech.
Zadejte tato čísla do listu aplikace Excel svisle.
Krok 1: Klikněte na kartu Data a Analýza dat.
Krok 2: Vyberte možnost Exponenciální vyhlazování.
Krok 3: V části Vstupní rozsah vyberte dostupné předchozí podrobnosti o příjmech. Faktor tlumení je 0,1.
Krok 4: Klikněte na OK, zobrazí se výsledky předpovědi, pokud je faktor tlumení 0,1
Nyní spusťte Exponential Smoothing ještě dvakrát změnou tlumicího faktoru na 0,5 a 0,9.
Dumpingový faktor @ 0,5
Dumpingový faktor @ 0,9
Máme všechny tři různé výsledky.
Nyní k tomu nakreslíme graf. Vyberte data a přejděte na kartu vložení vyberte spojnicový graf.
Tabulka by měla vypadat jako níže. Svůj graf můžete upravit podle svého požadavku; v tomto grafu jsem změnil barvu nadpisu a barvu čáry.
Vysvětlení
- Nyní pozorně sledujte graf „jak faktor tlumení zvětšuje čáru nebo se data v grafu vyhlazují.“
- Faktor tlumení je 0,1, což znamená, že Alfa je 0,9, takže v datech máme větší volatilitu.
- Faktor tlumení je 0,9, což znamená, že Alfa je 0,1, takže v datech máme menší volatilitu.
Důležité informace o exponenciálním vyhlazování v aplikaci Excel
- Hodnota alfa bude 1 - Dumpingová hodnota a naopak.
- Jak se zvyšuje hodnota alfa, vidíme více výkyvů v datových bodech.
- Štítky je třeba zaškrtnout, pokud vstupní rozsah zahrnuje záhlaví.
- Ideální hodnoty dumpingu by měly být 0,2 až 0,3.
