Co je to rozdělení frekvence ve statistice?
Distribuce frekvence, funkce ve statistice, se používá k vyjádření různých výsledků konkrétní frekvence ve formě tabulky a / nebo grafu znázorňujícího, kolikrát se konkrétní hodnota objevila ve skupině nebo intervalu.
Chcete-li vypočítat frekvenci v aplikaci Excel, musíme použít vzorec distribuce frekvence v buňce, kde chceme, aby se výsledek projevil.
= Frekvence (data_array, bins_array)- Data: Chcete-li vyjádřit informace, ať už numerické nebo nečíselné, jsou-li shromážděny společně, jsou známé jako data. Například jména studentů a známky, které skórovali.
- Datové pole: Je to skupina číselných nebo nečíselných informací požadovaných pro distribuci frekvence. Obecně jde o skupinu dat, která jsou k dispozici ke zvážení.
- Pole přihrádek: Jedná se o interval vytvořený pro seskupení dat pro požadované frekvence. Například pokud chceme vytvořit více frekvencí známek, které studenti zaznamenali, mohlo by to být 0-09, 10-20, 21-30 atd.
Vysvětlení
Podle vzorce distribuce frekvence získáme představu o počtu konkrétní frekvence (skupiny nebo čísla) v souboru nezpracovaných dat. Vzhledem k tomu, že skupina dat neposkytuje žádné plodné informace, distribuce kmitočtů ji přidává na hodnotě rozdělením dat do daných frekvencí nebo skupin. Z pozorování výše uvedené tabulky je patrné, že existuje pouze jedna domácnost, která nemá k dispozici žádné parkoviště. Kromě toho mají téměř všechny domy k dispozici alespoň tři parkovací místa.
Příklady frekvenční distribuce
Příklad č. 1
Vezměme si příklad, abychom prohloubili pochopení vzorce distribuce frekvence. V místní čtvrti Santa Clara v Kalifornii má každý dům několik parkovacích míst. Níže je uveden počet slotů dostupných v každém domě pro parkování automobilů.
Řešení:
Kroky k vytvoření distribuce frekvence ve statistikách:
- Nejprve spočítáme počet intervalů. Intervaly jsou zde jedno auto, dvě auta, tři auta atd.
- Nyní vytvoříme tabulku se dvěma sloupci; počet čísel parkování a četnost těchto intervalů. Nadpis sloupce by byl Parkování k dispozici a Frekvence.
- Nyní použijeme frekvenční vzorec aplikace Excel zadáním = sign do buňky, kde potřebujeme výsledky, tj. Buňky sloupce Frequency. Položíme = frekvence a zadáme kartu (automaticky vybere vzorec frekvence z rozevíracího seznamu) a vybereme nezpracovaná data jako datové pole (A4: A23). Potom vložíme čárku (,), poté pokračujeme a vybereme všechna data intervalů (C4: C9), která jsme vytvořili v části pole přihrádek. Nyní vložíme závorku (závorku) nebo jednoduše stiskneme klávesu Enter. Vzorec je kompletní a výsledek se zobrazí v buňce.
Vzorec by vypadal takto.
= FREKVENCE (A4: A23, C4: C9)
- Zobrazený výsledek však není přesný, protože ve statistických vzorcích, kde se pole používá při výpočtu, se výsledek odchyluje od přesnosti. K vyřešení tohoto problému tedy použijeme Curly Braces (). Kudrnatá složená závorka pomáhá vzorci získat přesné výsledky.
- Půjdeme do první buňky, kam jsme původně vložili vzorec, a stiskneme F2 následované Ctrl + Shift + Enter. Nyní je výsledná odpověď úplná.
Příklad č. 2
Počítáme frekvenci známek získaných studenty v předmětu Věda.
Tabulka známek získaných studenty je následující:
Řešení:
Pro výpočet rozdělení frekvence skupiny musíme postupovat podle níže uvedených kroků:
- Nejprve musíme vytvořit tři sloupce; Od, do a frekvence. Zde v Od a Do vezmeme nejvyšší až nejnižší číslo na základě sady dat. Pro výpočet rozdělení frekvence jsme vzali nejnižší číslo jako nulu a nejvyšší jako 99.
- Za druhé vezmeme nejvyšší čísla jako intervaly v dalším sloupci.
- Dáme frekvenční vzorec Frekvence (data_array, bins_array). Zde je datové pole od B4: B23 a pole přihrádek je F4: F13. Tento vzorec se vloží do buňky, kde potřebujeme výsledek, a vybereme datové pole a pole přihrádek výběrem získaných značek a intervalů.
- Nyní použijeme složené závorky pomocí kláves F2, Ctrl + Shift + Enter. Nyní máme požadované výsledky. Po vložení celého vzorce to bude vypadat takto:
Distribuce kmitočtů tedy poskytuje informativní přístup k nezpracovaným datům. Zde ukazuje četnost různých známek, které zaznamenali různí studenti ve třídě. Například 11 studentů získalo známky mezi 50–70.
Příklad č. 3
Pojďme vypočítat frekvenci automobilů vyráběných různými značkami po celém světě.
Řešení:
- Nejprve vložíme nejvyšší a nejnižší data do sloupců Od a Do odvozených ze sloupce Vyrobené automobily v příkladu.
- Poté přiřadíme čísla v tabulce frekvencí v sestupném pořadí. Nyní použijeme výše uvedený vzorec frekvence v složených závorkách. Dáme frekvenční vzorec Frekvence (data_array, bins_array).
- Zde je datové pole od B4: B15 a pole přihrádek je F4: F12. Tento vzorec se vloží do buňky, kde potřebujeme výsledek, a vybereme datové pole a pole přihrádek výběrem získaných značek a intervalů. Nyní použijeme složené závorky pomocí kláves F2, Ctrl + Shift + Enter. Nyní máme požadované výsledky.
Po vložení celého vzorce to bude vypadat takto:
(= FREKVENCE (B4: B15, F4: F12))
- Ve sloupci Frekvence jsme obdrželi výsledky různých frekvencí, které ukazují počet společností podílejících se na výrobě automobilů pro danou kategorii.
Po dodržení výše uvedené tabulky jsme mohli udělat hrubý odhad rozsahu výroby automobilů různých značek. Tabulka ukazuje, že produktovou řadu 10–19 splnili tři výrobci automobilů.
Relevance a použití
- Jedná se o metodu k pochopení informací obsažených v poskytnutých nezpracovaných datech. Vysvětluje, kolikrát určité číslo nebo pozorování přichází v sadě jednoho data.
- Pomáhá nám najít vzor v dané datové sadě. Vezmeme-li si například první příklad, mohli bychom snadno dospět k závěru, že téměř všechny domácnosti mají parkoviště, protože existuje pouze jeden dům, kde není žádné parkovací uspořádání.
