Jak vytvořit bodové grafy v aplikaci Excel? (Krok za krokem s příklady)

Co máte na mysli pod grafy v aplikaci Excel?

Pozemky v aplikaci Excel jsou definovány jako grafy ke korelaci dat uvedených ve dvou sloupcích. Pozemky nejsou nic jiného než bodový diagram nebo bodové grafy v aplikaci Excel k korelaci datových sad ve dvou sloupcích. Jedná se o dvourozměrné grafy XY, které představují vztah mezi dvěma proměnnými a analyzují data ve více pohledech. Pro provedení analýzy dat je snadné vybrat správný bodový graf.

Jak vytvářet grafy v aplikaci Excel? (s příklady)

Příklad č. 1 - Jednoduché bodové vykreslení

Chcete-li vytvořit jednoduchý bodový graf, umístěte data do dvou sloupců, jak je znázorněno na snímku obrazovky.

Krok 1: Vyberte data, včetně dvou sloupců, jako jsou reklamní náklady a počet prodaných položek spolu s jejich hlavičkami.

V této situaci je rozsah dat v B1: C10.

Krok 2: Přejděte na kartu Vložit a přejděte na bodový graf a umístěte kurzor, jak je znázorněno na obrázku.

Krok 3: Vyberte bodový graf, který představuje vztah mezi datovými sadami.

Rozptylový graf je vyvinut, jak je znázorněno na níže uvedeném obrázku.

Můžeme změnit formát a design oblasti grafu pomocí karty design a formát.

Příklad č. 2 - Bodový graf s hladkými čarami a značkami

Chcete-li vytvořit jednoduchý bodový graf s čarami a značkami, umístěte data do dvou sloupců, jak je znázorněno na snímku obrazovky.

Krok 1: Vyberte data, včetně dvou sloupců, jako jsou reklamní náklady a počet prodaných položek spolu s jejich hlavičkami. V této situaci je rozsah dat v B1: C10.

Krok 2: Přejděte na kartu Vložit a vyberte bodový graf se značkami a čarami, které představují vztah mezi datovými sadami.

Bodový graf s čarami a značkami je zobrazen na níže uvedeném obrázku.

Příklad č. 3 - Bodový graf s hladkými čarami

Chcete-li vytvořit jednoduchý bodový graf s hladkými čarami, umístěte data do dvou sloupců

Vyberte data, včetně dvou sloupců, jako jsou reklamní náklady a počet prodaných položek spolu s jejich hlavičkami. V této situaci je rozsah dat v B1: C10.

Přejděte na kartu Vložit a přejděte na bodový graf a vyberte bodový graf s čarami, které představují vztah mezi datovými sadami.

Rozptylový graf je vyvinut, jak je znázorněno na níže uvedeném obrázku.

Příklad č. 4 - Bodový graf s přímými čarami a značkami

Chcete-li vytvořit jednoduchý bodový graf s přímkami a značkami, umístěte data do dvou sloupců, jak je znázorněno na snímku obrazovky.

Vyberte data, včetně dvou sloupců, jako jsou reklamní náklady a počet prodaných položek spolu s jejich hlavičkami. V této situaci je rozsah dat v B1: C10.

Přejděte na kartu vložení a přejděte na bodový graf a vyberte bodový graf, který představuje vztah mezi datovými sadami.

Rozptylový graf je vyvinut, jak je znázorněno na níže uvedeném obrázku.

Změňte typ grafu tak, aby se rozptýlil přímými čarami, jak je znázorněno na obrázku.

Rozptyl s přímkami je vyvinut, jak je znázorněno na níže uvedeném obrázku.

Příklad č. 5 - bublinový graf

Chcete-li vytvořit jednoduché bublinové vykreslení, umístěte data do dvou sloupců, jak je znázorněno na snímku obrazovky.

Vyberte data, včetně dvou sloupců, jako jsou reklamní náklady a počet prodaných položek spolu s jejich hlavičkami. V této situaci je rozsah dat v B1: C10.

Přejděte na kartu Vložit a přejděte na bublinový graf a vyberte bublinový graf, který představuje vztah mezi datovými sadami.

Je vytvořen bublinový graf, jak je znázorněno na níže uvedeném obrázku.

Změňte typ grafu na 3D bublinový graf, jak je znázorněno na obrázku.

3D bublinový graf je vyvinut, jak je znázorněno na níže uvedeném obrázku.

Aplikace

Bodové grafy mají různé aplikace. Ty se používají v

  • Vyřešte problém pomocí analýzy dat
  • Určení korelace mezi nezávislou a závislou proměnnou.
  • Používá se jako nástroj kvality při určování příčin problému.
  • Používá se k testování autokorelace před vytvořením kontrolních diagramů v analýze kvality.
  • Pomáhá ukázat nelineární vzor.
  • Uživatel může snadno určit minimální a maximální hodnotu v rozsahu datového toku.
  • Tři druhy vztahů mezi proměnnými, například žádný vztah, pozitivní a negativní vztahy, jsou efektivně analyzovány pomocí bodového grafu. Pomáhá pochopit, jak změny v jednom faktoru ovlivní jiný faktor.

Věci k zapamatování

  • Je těžké vytvořit graf, pokud jsou data proměnné prezentována v nečíselném formátu
  • Malé množství dat je užitečné při nácviku provádění lepší analýzy dat pomocí bodového grafu
  • Musí se o to postarat při provádění správné analýzy dat bez jakýchkoli chyb
  • Uživatel musí rozumět tomu, jak správně používat a pečlivě interpretovat data
  • Vždy přidejte barvy a změňte formát grafu, abyste vylepšili vizuální vzhled uživatelů

Zajímavé články...