Power BI TimeLine - Jak vytvořit interaktivní výřez časové osy v Power BI?

Časová osa v power bi je typ vizuální nebo vizualizační techniky, používá se k definování dat v typu přesnosti s ohledem na čas, jako je seznam nebo dokončení daného projektu atd., Používá Ganttovy stylové grafy k zobrazení vizuály.

Co je TimeLine Visual v Power BI?

Power BI Timeline is a custom visual that we need to download from the web to use. Toto není výchozí vizuál, který lze použít. Vizuální časová osa je druh průřezu. Můžeme jej použít k výběru více rozsahů datových hodnot a zobrazení konkrétních vizuálů období. Vizuály časové osy mohou přijímat pouze hodnoty „Datum“ a na tento průřez nelze použít nic jiného než hodnoty data.

Jak importovat časovou osu Visual do Power BI?

Vzhledem k tomu, že vizuální časová osa není integrovaný vizuální nástroj, který je třeba použít, musíme importovat z tržiště. Nejprve klikněte na níže uvedený odkaz.

Zdroj: Průřez časové osy Power BI

Tím se dostanete na webovou stránku tržiště. Klikněte na „Získat nyní“.

V dalším okně stiskněte tlačítko Pokračovat. Tím přejdete na „Stahovací stránku“ a kliknete na „Stáhnout pro Power BI.“ Tento vlastní vizuální soubor Power BI se stáhne do složky vašeho počítače.

Nyní otevřete soubor Power BI, pod vizualizací klikněte na „Importovat ze souboru.“

Nyní vás vyzve k výběru staženého souboru z pevného disku počítače. Přejděte do příslušného adresáře souborů a vyberte soubor. Po výběru souboru stiskněte tlačítko „Otevřít“.

V okně se souborem Power BI se zobrazí zpráva, že „vizuál byl úspěšně importován do této sestavy.“

Nyní byste měli vidět tento vizuál pod seznamem vizualizací.

Vytvořte průřez časové osy v Power BI

Abychom mohli pracovat s vizuálním průřezem časové osy Power BI, potřebujeme hodnoty „Datum“ s přidruženými daty. Níže je uvedena historická cena akcií za poslední dva roky jedné z prestižních indických bank.

Zkopírujte a vložte data přímo do Power BI, nebo můžete data zkopírovat do souboru aplikace Excel a poté je importovat do Power BI jako odkaz na soubor Excel. Šablonu sešitu aplikace Excel si tedy můžete stáhnout z níže uvedeného odkazu, který se používá pro tento příklad.

Data jsem přímo nahrál do Power BI.

  • Vraťte se nyní zpět do zobrazení „Zpráva“.
  • Vložte power bi „Čárový graf“ z vizualizačního pole.
  • U tohoto prázdného výkonového dvouřádkového grafu přetáhněte sloupec „Datum“ do pole „Osa“ a sloupec „Cena akcií“ do pole „Hodnoty“ řádkového grafu.
  • Pro datum klikněte na šipku „Dolů“ a vyberte možnost „Datum“.
  • Nyní vidíme spojnicový graf Power BI, jak je znázorněno níže.

Vzhledem k tomu, že data jsou příliš velká, nemůžeme zde vidět všechna data v spojnicovém grafu, takže přidáním průřezu časové osy power bi můžeme graf nakonfigurovat.

  • Zrušte výběr grafu a vložte vlastní vizuál Power BI „Timeline“, který jsme importovali ze souboru.
  • U tohoto vizuálu časové osy Power BI musíme přetáhnout sloupec „Datum“ do pole „Čas“ tohoto vizuálu.
  • Nyní se podívejte na výřez Timeline a jak to vypadá.

Tento výřez časové osy může interagovat s spojnicovým grafem dříve, který jsme vytvořili. Ve výše uvedeném průřezu můžeme vybrat konkrétní měsíce a spojnicový graf zobrazí čísla pouze pro vybrané měsíce.

  • V roce 2018 jsem vybral Jana, února a března. Nyní se podívejte na spojnicový graf.
  • Power bi Časová osa je ve výchozím nastavení seskupena do Rok >>> Čtvrtletí >>> Měsíc. Můžeme to změnit pod seskupením pouze ve stejném průřezu.
  • Nyní vyberu „Čtvrtletí“ a uvidím, jak vypadá můj kráječ časové osy.

Vzhledem k tomu, že je vybrána možnost „Čtvrtletí“, je můj průřez Časová osa nakonfigurován odpovídajícím způsobem.

  • Takto můžeme nakonfigurovat výřez časové osy podle roku, čtvrtletí, měsíce, týdne a dne.

Poznámka: Soubor řídicího panelu Power BI lze také stáhnout z níže uvedeného odkazu a lze zobrazit konečný výstup.

Tuto šablonu časové osy Power BI si můžete stáhnout zde - Šablona časové osy Power BI

Věci k zapamatování

  • Časová osa je vlastní vizualizace funguje jako filtr nebo průřez.
  • Na časové ose lze přijímat pouze hodnoty data.
  • Můžeme nakonfigurovat průřez časové osy podle roku, měsíce, čtvrtletí, týdne a dne.

Zajímavé články...